Trang chủ > Các chương trình đào tạo khác > Trí Tuệ Nhân Tạo – Artificial Intelligence

Trí Tuệ Nhân Tạo – Artificial Intelligence

 

 

TỔNG QUAN KHÓA HỌC

Trí tuệ nhân tạo, Internet kết nối vạn vật là thế hệ công nghệ mới giúp nâng cao hiệu suất lao động, cải thiện chất lượng sống của con người, đem đến cơ hội tăng trưởng kinh tế, phát triển kinh doanh cho các doanh nghiệp…Chính những thuận lợi đó mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã là một xu hướng tất yếu hiện nay. Dự kiến đến 2020, sẽ có 4 tỷ người kết nối với nhau, 4 ngàn tỷ USD doanh thu. Cùng với đó sẽ có hơn 25 triệu ứng dụng, 25 tỷ hệ thống nhúng và hệ thống thông minh cùng 50 ngàn tỷ Gigabytes dữ liệu được trao đổi.

Không chỉ trong bán hàng online, trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng vào xe tự lái, robot làm lễ tân, nhận diện hình ảnh, giọng nói, điều trị ung thư…Việt Nam đang bắt đầu thử nghiệm một số ứng dụng trong số này.

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể

  • Hiểu rõ và nắm bắt các kiến thức liên quan đến một số khái niệm về trí tuệ nhân tạo.
  • Hiểu và giải thích được các kiến thức liên quan về trí tuệ nhân tạo, các phương pháp biểu diễn tri thức và các khái niệm cơ bản về học và vận dụng được các kỹ thuật triển khai, cài đặt và đánh giá các thuật toán liên quan.
  • Thử nghiệm và minh họa vào thực tiễn.

THỜI LƯỢNG: 40 GIỜ

CHỨNG NHẬN ĐẠT ĐƯỢC

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nhận được chứng nhận hoàn tất khóa học do SmartPro cấp.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Lý thuyết

Phần 1: Giới thiệu về AI

  • AI là gì?
  • Lịch sử
  • Các lĩnh vực của AI
  • Nội dung nghiên cứu

Phần 2: Bài toán và phương pháp tìm kiếm lời giải

  • Bài toán và các thành phần của bài toán
  • Giải thuật tổng quát tìm kiếm lời giải
  • Đánh giá giải thuật tìm kiếm
  • Các giải thuật tìm kiếm không có thông tin phản hồi (tìm kiếm mù)

Phần 3: Các phương pháp tìm kiếm heuristic

  • Giải thuật tìm kiếm tốt nhất đầu tiên (best first search)
  • Các biến thể của giải thuật best first search
  • Các giải thuật khác

Phần 4: Các giải thuật tìm kiếm lời giải cho trò chơi

  • Cây trò chơi đầy đủ
  • Giải thuật Minimax
  • Giải thuật Minimax với độ sâu hạn chế
  • Giải thuật Minimax với cắt tỉa alpha-beta

Phần 5: Các phương pháp tìm kiếm lời giải thỏa mãn các ràng buộc

  • Các bài toán thỏa mãn các ràng buộc
  • Giải thuật quay lui vét cạn
  • Các cải tiến của giải thuật quay lui
  • Các giải thuật tối ưu địa phương

Phần 6: Các phương pháp lập luận trên logic mệnh đề

  • Lập luận và Logic
  • Logic mệnh đề: cú pháp, ngữ nghĩa
  • Bài toán lập luận và các giải thuật lập luận trên logic mệnh đề
  • Câu dạng chuẩn hội và luật phân giải
  • Câu dạng Horn và tam đoạn luận
  • Thuật toán suy diễn dựa trên bảng giá trị chân lý
  • Thuật toán suy diễn dựa trên luật phân giải
  • Thuật toán suy diễn tiến, lùi dựa trên các câu Horn

Phần 7: Prolog

  • Lập trình logic, môi trường lập trình SWI Prolog
  • Ngôn ngữ Prolog cơ bản, chương trình Prolog
  • Câu truy vấn
  • Trả lời truy vấn, quay lui, cắt, phủ định
  • Vị từ đệ qui
  • Cấu trúc dữ liệu trong Prolog
  • Thuật toán suy diễn trong Prolog

Phần 8: Lập luận với tri thức không chắc chắn

Phần 9: Nhập môn học máy

Ứng dụng

  • Trò chơi
  • Suy luận và chứng minh định lý tự động
  • Các hệ chuyên gia
  • Hiểu và mô hình hoá ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên
  • Mô hình hoá hoạt động của con người
  • Robotics
  • Máy học

 

Địa chỉ: Lầu 6, toà nhà Thiên Sơn, 5-7-9 Nguyễn Gia Thiều, P.6, Quận 3, TP.HCM

Tel: (028) 39 333 376 - Fax: (028) 39 30 6767

Email: tuvan@smartpro.vn, sales@smartpro.vn

Chi nhánh: 8/12 Liễu Giai, Ba Đình, Hà Nội

Tel: (024) 37620196

Email: tuvan@smartpro.vn, sales@smartpro.vn

web counters