Trực Quan Hóa Dữ Liệu - Cách Thức Hiệu Quả Cho Việc Ra Quyết Định

26/10/2021

ĐỊNH NGHĨA TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU

Trực quan hóa dữ liệu là việc trình bày dữ liệu dưới dạng đồ họa. Nó làm giảm "nhiễu" của dữ liệu bằng cách trình bày trực quan, giúp người ra quyết định dễ dàng nhìn thấy và hiểu các xu hướng, ngoại lệ và các mẫu trong dữ liệu.

Bản đồ và biểu đồ là một trong những hình thức trực quan hóa dữ liệu sớm nhất. Một trong những ví dụ ban đầu nổi tiếng nhất về trực quan hóa dữ liệu là bản đồ dòng chảy do kỹ sư xây dựng người Pháp Charles Joseph Minard tạo ra vào năm 1869 để giúp hiểu những gì quân đội của Napoléon đã phải chịu đựng trong chiến dịch thảm khốc của Nga năm 1812. Bản đồ sử dụng hai chiều để mô tả con số của quân đội, khoảng cách, nhiệt độ, vĩ độ và kinh độ, hướng di chuyển và vị trí liên quan đến các ngày cụ thể.

Ngày nay, trực quan hóa dữ liệu bao gồm tất cả các cách trình bày dữ liệu một cách trực quan, từ trang tổng quan đến báo cáo, biểu đồ thống kê, bản đồ nhiệt, biểu đồ, đồ họa thông tin và hơn thế nữa.

GIÁ TRỊ KINH DOANH

Trực quan hóa dữ liệu giúp mọi người phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bằng cách cung cấp các trình bày trực quan dễ hiểu về dữ liệu, nó giúp nhân viên đưa ra các quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu đó. Trình bày dữ liệu dưới dạng trực quan có thể giúp dễ hiểu hơn, giúp mọi người có được thông tin chi tiết nhanh hơn. Hình ảnh hóa cũng có thể giúp truyền đạt những hiểu biết sâu sắc đó dễ dàng hơn. Các biểu diễn trực quan của dữ liệu cũng có thể giúp bạn dễ dàng xem các biến độc lập liên quan với nhau như thế nào. Giúp bạn xem xu hướng, hiểu tần suất của các sự kiện và theo dõi kết nối giữa hoạt động và hiệu suất.

HÌNH THỨC

Có vô số cách trực quan hóa dữ liệu, nhưng cơ bản có 2 xu hướng để trực quan hóa dữ liệu:

Khám phá: Hình ảnh hóa khám phá giúp bạn hiểu dữ liệu đang cho bạn biết điều gì.
Giải thích: Hình ảnh giải thích kể một câu chuyện với khán giả bằng cách sử dụng dữ liệu.

Một vài hình thức trực quan hóa dữ liệu phổ biến