Giới Thiệu Khóa HọcXem Trước

1.1 Giới thiệu về Mạng Nơ-ron
1.2 Kiến trúc Mạng Nơ-ron
1.3 Thực hành: Triển khai Mạng Nơ-ron Cơ bản

2.1 Điều Chỉnh Siêu Tham Số
2.2 Các Thuật Toán Tối Ưu Hóa
2.3 Các Kỹ Thuật Chính Quy Hóa
2.4 Thực hành: Điều Chỉnh và Tối Ưu Hóa Siêu Tham Số

3.1 Các Khái Niệm NLP Quan Trọng
3.2 Các Kiến Trúc Đặc Thù NLP
3.3 Thực hành: Triển khai Mô Hình NLP

4.1 Các Khái Niệm Thị Giác Máy Tính Quan Trọng
4.2 Các Kiến Trúc Đặc Thù Thị Giác Máy Tính
4.3 Thực hành: Xây Dựng Mô Hình Thị Giác Máy Tính

5.1 Các Kỹ Thuật Đánh Giá Mô Hình
5.2 Cải Thiện Hiệu Suất Mô Hình
5.3 Thực hành: Đánh Giá và Tối Ưu Hóa Mô Hình AI

6.1 Cơ Sở Hạ Tầng cho Phát Triển AI
6.2 Các Chiến Lược Triển Khai
6.3 Thực hành: Triển Khai Mô Hình AI

7.1 Các Cân Nhắc Đạo Đức trong AI
7.2 Các Phương Pháp Hay Nhất cho Thiết Kế AI Có Trách Nhiệm
7.3 Thực hành: Phân Tích Các Cân Nhắc Đạo Đức trong AI

8.1 Tổng Quan về Các Mô Hình AI Tạo Sinh
8.2 Các Ứng Dụng AI Tạo Sinh trong Các Lĩnh Vực Khác Nhau
8.3 Thực hành: Khám Phá Các Mô Hình AI Tạo Sinh

9.1 Các Kỹ Thuật Nghiên Cứu AI
9.2 Thiết Kế AI Tiên Tiến
9.3 Thực hành: Phân Tích Các Bài Báo Nghiên Cứu AI

10.1 Thuyết Trình Dự Án Capstone
10.2 Tổng Kết Khóa Học và Các Hướng Đi Tương Lai
10.3 Thực hành: Phát Triển Dự Án Capstone

1. Hiểu về AI Agents
2. Các Nghiên Cứu Tình Huống
3. Thực Hành với AI Agents