Trao quyền cho các nhà giáo dục: Tập trung vào thiết kế chương trình giảng dạy AI và chuyển đổi lớp học
Phát triển kỹ năng: Kết hợp các khái niệm nền tảng với các công cụ giáo dục nâng cao
Các công cụ thực tế: Học cách phân tích dữ liệu, thúc đẩy AI có đạo đức và thiết kế việc học tập phù hợp
Xu hướng tương lai: Luôn cập nhật các chiến lược giảng dạy sáng tạo và tích hợp AI
Xem trước Giới thiệu khóa học
1.1 Các nguyên tắc cơ bản của AI Xem trước
1.2 AI trong Giáo dục ngày nay Xem trước
1.3 Tác động và Triển vọng Tương lai của AI
2.1 Học tập Cá nhân hóa dựa trên AI Xem trước
2.2 Các công cụ AI để Tương tác
2.3 Triển khai các Chiến lược AI
3.1 Đạo đức AI trong Giáo dục Xem trước
3.2 Giải quyết Thành kiến của AI
3.3 AI và Tính bền vững Môi trường
4.1 Lập kế hoạch Chương trình giảng dạy với AI
4.2 Các Module AI Tương tác
4.3 AI trong Đánh giá Học sinh
5.1 Tối ưu hóa Hoạt động
5.2 AI cho Dịch vụ Học sinh
5.3 Quản lý và Phân tích Dữ liệu
6.1 Các nguyên tắc cơ bản của Kiến thức về Dữ liệu
6.2 Phân tích Dữ liệu trong Giáo dục
6.3 Ra quyết định dựa trên Dữ liệu
7.1 Cách mạng hóa Đánh giá
7.2 Hệ thống Chấm điểm Tự động
7.3 Lộ trình Học tập Cá nhân hóa
8.1 Khám phá các Công cụ AI
8.2 Các Bài tập Thực hành
8.3 Đánh giá Hiệu quả của Công cụ AI
1. Tìm hiểu về AI Agents
2. Các Nghiên cứu Điển hình
3. Thực hành Thực tế với AI Agents