Giới thiệu khóa họcXem trước

1.1 Các nguyên tắc cơ bản của Trí tuệ Nhân tạo
1.2 AI trong Hệ sinh thái Chăm sóc Sức khỏe
1.3 Khuôn khổ Đạo đức và Quy định

2.1 Thu thập và Quản lý Dữ liệu
2.2 Các Kỹ thuật Tiền xử lý cho Dữ liệu Y tế
2.3 Phát triển và Xác thực Mô hình

3.1 Giới thiệu về Chẩn đoán Hình ảnh Y tế
3.2 Các Kỹ thuật AI trong Chẩn đoán Hình ảnh
3.3 Triển khai và Xu hướng Tương lai

4.1 Các Hệ thống Chẩn đoán được hỗ trợ bởi AI
4.2 Phân tích Dự đoán trong Chăm sóc Sức khỏe
4.3 Các Thách thức và Giải pháp

5.1 Các Giải pháp Điều trị Tùy chỉnh
5.2 Các Mô hình Học Máy trong Điều trị
5.3 Nghiên cứu Điển hình và Đạo đức

6.1 Các Công nghệ Đeo được và IoT trong Chăm sóc Sức khỏe
6.2 Các Hệ thống Theo dõi Bệnh nhân Từ xa
6.3 Tác động đến Cung cấp Dịch vụ Chăm sóc Sức khỏe

7.1 AI trong Bảo hiểm Y tế
7.2 Hiệu quả Hoạt động trong Chăm sóc Sức khỏe
7.3 Tương lai của AI trong Hệ thống Y tế

8.1 Đổi mới trong AI và Tác động của Chúng đối với Chăm sóc Sức khỏe
8.2 Các Phương pháp Tiếp cận Liên ngành
8.3 Chuẩn bị cho Tương lai

1. Các Tác nhân AI cho Chăm sóc Sức khỏe là gì
2. Các Ứng dụng của Tác nhân AI trong Chăm sóc Sức khỏe
3. Các Ví dụ Phù hợp