Làm chủ Prompt: Học cách thiết kế, tinh chỉnh và tối ưu hóa các prompt trên các ứng dụng AI
Học Tập Thực Hành: Có được kinh nghiệm thực tế với các công cụ nâng cao để tích hợp prompt
Tập Trung Vào Thực Tế: Giải quyết các thách thức thực tế bằng các giải pháp prompt dựa trên AI
Giáo Trình Nâng Cao: Nhấn mạnh vào thử nghiệm, thực hiện dự án và đổi mới
Định Hướng Lãnh Đạo: Lý tưởng cho các chuyên gia thu hẹp khoảng cách giữa đổi mới và ứng dụng AI.
1.1 Tổng quan về Kỹ thuật Prompt
1.2 Các khái niệm cơ bản về Tương tác API
1.3 Tìm hiểu Cấu trúc Prompt
1.4 Nghiên cứu điển hình và Các phương pháp hay nhất
1.5 Bài tập thực hành
2.1 Thiết kế các Kỹ thuật Prompt Nâng cao
2.2 Thiết kế Tương tác Nhiều Vòng
2.3 Prompt theo Ngữ cảnh và Có điều kiện
2.4 Soạn thảo Prompt Chuyên biệt theo Lĩnh vực
2.5 Kỹ thuật Prompt theo Ngữ cảnh và Có trạng thái
2.6 Meta-Prompting và Tinh chỉnh Tự động
2.7 Bài tập thực hành
3.1 Các Công cụ Tối ưu hóa Prompt Tự động
3.2 Kiểm tra A/B và Đánh giá
3.3 Học Tăng cường cho Kỹ thuật Prompt
4.1 Prompt theo Ngữ cảnh và Dựa trên Vai trò
4.2 Prompt Thích ứng và Đa phương thức
5.1 Tích hợp với các Công cụ Phát triển Phổ biến cho Prompt
Engineering
5.2 Kho lưu trữ Mã và Mẫu cho Prompt
Engineering
5.3 Các Cộng đồng và Diễn đàn Nhà phát triển cho Prompt
Engineering
5.4 Kiểm soát Phiên bản trong các Dự án Kỹ thuật Prompt
6.1 Các Ứng dụng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) sử dụng
Kỹ thuật Prompt
6.2 Các Ứng dụng Kinh doanh sử dụng Kỹ thuật Prompt
6.3 Các Ứng dụng Sáng tạo sử dụng Kỹ thuật Prompt
7.1 Dự án 1: Hỗ trợ Khách hàng dựa trên AI
7.2 Dự án 2: Tạo Nội dung Cá nhân hóa
7.3 Dự án 3: AI trong Phân tích Dữ liệu
1. AI Agents Là Gì
2. Các Ứng dụng và Xu hướng của AI Agents cho Kỹ sư Prompt
3. Tầm quan trọng của AI Agents
4. Các Loại AI Agents