Tại phòng đào tạo SmartPro trung tâm Quận 3, khóa học “Lập trình Python trong Khoa học dữ liệu” dành cho gần 30 cán bộ chuyên trách CNTT thuộc Tổng Công ty Phát điện 2 và đơn vị thành viên đã khai giảng tốt đẹp vào sáng ngày 10/7 vừa qua. SmartPro tiếp tục khẳng định thương hiệu đào tạo có uy tín dành cho khối khách hàng Điện lực.

Chuyên đề thuộc chuỗi dự án về Khoa học Dữ liệu do đội ngũ chuyên gia SmartPro trực tiếp nghiên cứu, đề xuất chương trình và triển khai đào tạo đáp ứng nhu cầu triển khai thực tế tại đơn vị. Khóa học Lập trình Python (Python Programming) trong Khoa học Dữ liệu (Data Science) được thiết kế để hướng dẫn các bước xử lý khoa học dữ liệu bằng cách phân tích dữ liệu (Data Analytics). Cụ thể, bao gồm cách nhập dữ liệu, khám phá dữ liệu, phân tích dữ liệu, học hỏi từ dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và cuối cùng tạo ra các báo cáo có thể chia sẻ một cách dễ dàng. Khóa học này cũng sẽ giới thiệu cho người học hai lĩnh vực rất mạnh của phân tích dữ liệu, đó là: Máy học (Machine Learning) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).

Sau khi hoàn thành khóa học với các hướng dẫn thực hành trên nền tảng và thư viện phổ biến như Python (Jupyter Notebook, Google Colab, Anaconda…); Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Scikit-Learn, NLTK…, học viên có thể nắm bắt được:

• Hiểu các bước cơ bản của khoa học dữ liệu
• Biết cách sử dụng Python và Jupyter Notebook
• Biết ứng dụng về cách thao tác và phân tích các bộ dữ liệu chưa được kiểm duyệt (uncurated datasets)
• Phân tích thống kê cơ bản và các phương pháp máy học
• Làm thế nào để trực quan hóa kết quả một cách hiệu quả

Nội dung chính khóa học:

• Giới thiệu
  • Tổng quan về khóa học
  • Giới thiệu về quy trình của khoa học dữ liệu (data science process) và giá trị của việc học khoa học dữ liệu
  • Cung cấp nền tảng ngắn gọn về Python hoặc UNIX/Linux
• Jupyter và Numpy
  • Giới thiệu về Jupyter Notebook
  • Thư viện Numpy
  • Thực hành trên Python
• Pandas      
  • Thư viện Pandas
  • Thực hành trên Python
• Hiển thị dữ liệu   
  • Thư viện Matplotlib
  • Thư viện Seaborn
  • Thực hành trên Python
• Máy học và Scikit- Learn
  • Giới thiệu cơ bản về máy học
  • Thư viện Scikit-Learn
  • Thực hành trên Python
• Xử lý văn bản và cơ sở dữ liệu   
  • Thư viện NLTK
  • Thực hành trên Python

Hình ảnh khóa học

Vui lòng liên hệ SmartPro để được tư vấn chi tiết hơn về các chương trình Data Science, Data Analytics, Data Engineer qua số HOTLINE 0943338846 hoặc sales@smartpro.vn.