Khóa học thân thiện với người mới bắt đầu: Điểm khởi đầu lý tưởng cho những người mới làm quen với AI, bao gồm các nguyên tắc cốt lõi và hiểu biết thực tế
Học tập toàn diện: Bao gồm các kiến thức cơ bản về AI, các ứng dụng thực tế, AI tạo sinh và các cân nhắc về đạo đức
Tác động của ngành và xã hội: Nhận thông tin chi tiết về vai trò của AI trong các ngành và ảnh hưởng xã hội rộng lớn hơn của nó
Hướng dẫn có thể hành động: Cung cấp các tài nguyên từng bước để bắt đầu hành trình AI của bạn và phát triển các kỹ năng cần thiết
Xem trước giới thiệu khóa học
1.1 Trí tuệ nhân tạo là gì? Xem trước
1.2 Lịch sử tóm tắt về AI Xem trước
1.3 Làm sáng tỏ AI: Những lầm tưởng so với thực tế Xem trước
1.4 Tầm quan trọng của AI trong cuộc sống hàng ngày
2.1 Học máy: Kiến thức cơ bản và hơn thế nữa
2.2 Học sâu và Mạng nơ-ron Xem trước
2.3 Các công nghệ AI trong hành động: Các ví dụ đơn giản hóa Xem trước
2.4 Hội thảo tương tác: Khám phá AI
3.1 Giới thiệu về các ứng dụng AI
3.2 Nghiên cứu điển hình 1: Loa thông minh Xem trước
3.3 Nghiên cứu điển hình 2: Ô tô tự lái
3.4 Nghiên cứu điển hình 3: Ứng dụng chăm sóc sức khỏe
4.1 Giới thiệu về Quy trình làm việc của dự án AI
4.2 Xác định vấn đề và Chuẩn bị dữ liệu
4.3 Lựa chọn, đào tạo và xác thực mô hình
4.4 Triển khai và tích hợp
4.5 Đánh giá và lặp lại
5.1 Giới thiệu về Đạo đức và Tác động xã hội của AI
5.2 Thành kiến và Công bằng trong AI
5.3 Quyền riêng tư và Bảo mật trong kỷ nguyên AI
5.4 Phát triển AI có trách nhiệm
5.5 AI và Xã hội: Hướng tới tương lai
6.1 Giới thiệu về AI tạo sinh
6.2 Ứng dụng AI tạo sinh trong Sáng tạo
6.3 Cân nhắc về đạo đức trong AI tạo sinh
6.4 Khám phá tương lai của Sáng tạo với AI
7.1 Bối cảnh tương lai của AI
7.2 AI và sự chuyển đổi của công việc
7.3 Học tập suốt đời trong một thế giới AI
7.4 Luôn phù hợp trong một thế giới do AI dẫn dắt
7.5 Thảo luận tương tác: Chuẩn bị cho tương lai với AI
8.1 Giới thiệu về Bắt đầu với AI
8.2 Lựa chọn các Dự án AI
8.3 Thành lập các Nhóm AI
8.4 Các Nguồn tài nguyên để Học tập và Phát triển trong AI
1. Hiểu về AI Agents
2. Nghiên cứu Tình huống
3. Thực hành với AI Agents