Xem trước Giới thiệu khóa học

1.1 Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo Xem trước
1.2 Lịch sử AI Xem trước
1.3 Kiến thức cơ bản về Học máy Xem trước
1.4 Học sâu và Mạng nơ-ron
1.5 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
1.6 Các nguyên tắc cơ bản của Kỹ thuật Prompt

2.1 Giới thiệu về Các nguyên tắc của Prompting hiệu quảXem trước
2.2 Đưa ra chỉ dẫnXem trước
2.3 Định dạng phản hồiXem trước
2.4 Cung cấp ví dụ
2.5 Đánh giá chất lượng phản hồi
2.6 Phân chia lao động
2.7 Áp dụng Năm nguyên tắc
2.8 Sửa các lời nhắc thất bại

3.1 Tìm hiểu về các công cụ và mô hình AI Xem trước
3.2 Đi sâu vào ChatGPT Xem trước
3.3 Khám phá GPT-4 Xem trước
3.4 Cách mạng hóa nghệ thuật với DALL-E 2
3.5 Giới thiệu về các công cụ mới nổi sử dụng GPT
3.6 Các mô hình AI chuyên biệt
3.7 Các mô hình AI nâng cao
3.8 Đổi mới AI của Google
3.9 Phân tích so sánh các công cụ AI
3.10 Các kịch bản ứng dụng thực tế
3.11 Khai thác tiềm năng của AI’s

4.1 Nhắc không phát
4.2 Nhắc một vài phát
4.3 Nhắc chuỗi suy nghĩ
4.4 Đảm bảo tính tự nhất quán trong các phản hồi AI
4.5 Tạo lời nhắc kiến thức
4.6 Chuỗi lời nhắc
4.7 Cây suy nghĩ: Khám phá nhiều giải pháp
4.8 Tạo tăng cường truy xuất
4.9 Nhắc đồ thị và giải thích dữ liệu nâng cao
4.10 Ứng dụng trong thực tế: Các kịch bản thực tế
4.11 Bài tập thực hành

5.1 Giới thiệu về Mô hình hình ảnh
5.2 Tìm hiểu về tạo hình ảnh
5.3 Công cụ sửa đổi kiểu và Công cụ tăng cường chất lượng trong tạo hình ảnh
5.4 Kỹ thuật nhắc nâng cao trong tạo hình ảnh AI
5.5 Viết lại lời nhắc cho mô hình hình ảnh
5.6 Kỹ thuật sửa đổi hình ảnh: Tô màu và Vẽ ngoài
5.7 Tạo hình ảnh thực tế
5.8 Các mô hình thực tế và các ký tự nhất quán
5.9 Ứng dụng thực tế các kỹ thuật mô hình hình ảnh

6.1 Giới thiệu về Học tập dựa trên dự án trong AI
6.2 Chọn một chủ đề dự án
6.3 Lập kế hoạch và thiết kế dự án trong AI
6.4 Triển khai AI và Kỹ thuật nhanh chóng
6.5 Tích hợp mô hình văn bản và hình ảnh
6.6 Đánh giá và tích hợp trong các dự án AI
6.7 Trình bày dự án hấp dẫn và hiệu quả
6.8 Ví dụ dự án có hướng dẫn

7.1 Giới thiệu về Đạo đức AI
7.2 Độ lệch và tính công bằng trong mô hình AI
7.3 Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong AI
7.4 Sự bắt buộc đối với tính minh bạch trong hoạt động AI
7.5 Phát triển AI bền vững: Một mệnh lệnh cho tương lai
7.6 Phân tích kịch bản đạo đức trong AI: Điều hướng bối cảnh phức tạp
7.7 Điều hướng bối cảnh phức tạp của các quy định và quản trị AI
7.8 Điều hướng bối cảnh quy định: Hướng dẫn cho người hành nghề AI
7.9 Khuôn khổ và hướng dẫn đạo đức trong phát triển AI

1. AI Agents là gì
2. Các ứng dụng và xu hướng của AI Agents dành cho kỹ sư nhanh chóng
3. AI Agent hoạt động như thế nào
4. Các đặc điểm cốt lõi của AI Agents
5. Tầm quan trọng của AI Agents
6. Các loại AI Agents