Trung tâm đào tạo SmartPro

AI+ Quantum™

Tổng quan khóa học

AI + Tích hợp Lượng tử: Khám phá Cổng, Mạch Lượng tử và các ứng dụng AI
Kiến thức Nâng cao: Bao gồm Học Sâu Lượng tử và các phương pháp AI mang tính chuyển đổi
Định hướng Ngành: Nghiên cứu điển hình và phân tích xu hướng trong thế giới thực
Tập trung vào Đạo đức: Tìm hiểu ý nghĩa của AI lượng tử một cách có trách nhiệm và hiệu quả

Thời lượng: 40 giờ (5 Ngày)

Đối tượng: Khai thác Sức mạnh Lượng tử với AI

Chứng chỉ: Kiến thức nền tảng về các khái niệm AI, không yêu cầu kỹ năng kỹ thuật. Willingness to exploring unconventional approaches to problem-solving within the context of AI and Quantum. Openness to engage critically with ethical dilemmas and considerations related to AI technology in quantum practices.

Kỳ thi

Số bài thi: 1
Điểm đạt: 70% (35/50)
Thời gian làm bài: 50 MCQs, 90 Phút

Nội dung khóa học

Module 1: Tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Điện toán Lượng tử

1.1 Ôn lại kiến thức về Trí tuệ Nhân tạo
1.2 Ôn lại kiến thức về Điện toán Lượng tử

Module 2: Cổng, Mạch và Thuật toán Điện toán Lượng tử

2.1 Các Cổng Lượng tử và Biểu diễn của chúng
2.2 Hệ thống Đa Qubit và Cổng Đa Qubit

Module 3: Thuật toán Lượng tử cho AI

3.1 Các Thuật toán Lượng tử Cốt lõi
3.2 QFT và Thuật toán Lượng tử Biến phân

Module 4: Học Máy Lượng tử

4.1 Thuật toán cho Hồi quy và Phân loại
4.2 Thuật toán cho Giảm chiều và Phân cụm

Module 5: Học Sâu Lượng tử

5.1 Thuật toán cho Mạng Nơ-ron – Phần I
5.2 Thuật toán cho Mạng Nơ-ron – Phần II

Module 6: Cân nhắc về Đạo đức

6.1 Đạo đức cho Trí tuệ Nhân tạo
6.2 Đạo đức cho Điện toán Lượng tử

Module 7: Xu hướng và Triển vọng

7.1 Các Xu hướng và Công cụ Hiện tại
7.2 Triển vọng Tương lai và Đầu tư

Module 8: Use Cases & Nghiên cứu Điển hình

8.1 Use Cases Lượng tử
8.2 Nghiên cứu Điển hình QML

Module 9: Hội thảo

9.1 Dự án – I: QSVM cho Tập dữ liệu Iris
9.2 Dự án – II: VQC/QNN trên Tập dữ liệu Iris
9.3 Phần thưởng: Máy tính Lượng tử IBM

Module Tùy chọn: Tác nhân AI cho Lượng tử

1. Tác nhân AI là gì
2. Các Khả năng Chính của Tác nhân AI trong Điện toán Lượng tử
3. Các Ứng dụng và Xu hướng cho Tác nhân AI trong Điện toán Lượng tử
4. Cách Tác nhân AI Hoạt động
5. Các Đặc điểm Cốt lõi của Tác nhân AI
6. Các Loại Tác nhân AI