1.1 Tổng quan về Robotics: Giới thiệu, Lịch sử, Sự phát triển và Tác động 
1.2 Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Robotics 
1.3 Các Nguyên tắc Cơ bản của Học Máy (ML) và Học Sâu (Deep Learning) 
1.4 Vai trò của Mạng nơ-ron trong Robotics 

2.1 Các Thành phần của Hệ thống AI và Robotics 
2.2 Tìm hiểu sâu về Cảm biến, Bộ truyền động và Hệ thống Điều khiển 
2.3 Khám phá các Thuật toán Học Máy trong Robotics

3.1 Giới thiệu về Hệ thống Tự động 
3.2 Các Khối Xây dựng của Tác nhân Thông minh 
3.3 Nghiên cứu điển hình: Xe Tự hành và Robot Công nghiệp 
3.4 Các Nền tảng Chính để Phát triển: ROS (Hệ điều hành Robot) 

4.1 Python cho Robotics và Học Máy 
4.2 TensorFlow và PyTorch cho AI trong Robotics 
4.3 Giới thiệu về Các Framework Thiết yếu Khác 

5.1 Tìm hiểu về Học Sâu: Mạng nơ-ron, CNN 
5.2 Hệ thống Thị giác Robot: Phát hiện, Nhận dạng Đối tượng 
5.3 Buổi Thực hành: Huấn luyện CNN để Nhận dạng Đối tượng 
5.4 Trường hợp sử dụng: Sản xuất Chính xác với Thị giác Robot 

6.1 Các Nguyên tắc Cơ bản của Reinforcement Learning (RL) 
6.2 Triển khai Thuật toán RL cho Robotics 
6.3 Buổi Thực hành: Phát triển Mô hình RL cho Robot 
6.4 Trường hợp sử dụng: Tối ưu hóa Hoạt động Kho với RL 

7.1 Khám phá AI Tạo Sinh: GAN và Ứng dụng 
7.2 Robot Sáng tạo: Thiết kế, Sáng tạo và Đổi mới 
7.3 Buổi Thực hành: Tạo Thiết kế Mới lạ cho Robotics 
7.4 Trường hợp sử dụng: Sản xuất Tùy chỉnh với AI 

8.1 Giới thiệu về NLP cho Robotics 
8.2 Hệ thống Điều khiển Bằng Giọng Nói 
8.3 Buổi Thực hành: Tạo Giao diện Robot Điều khiển Bằng Giọng Nói 
8.4 Nghiên cứu điển hình: Robot Hỗ trợ trong Chăm sóc Sức khỏe 

9.1 Buổi Thực hành-1: Xây dựng Mô hình AI để Nhận dạng Đối tượng bằng Lập trình Python 
9.2 Buổi Thực hành-2: Lập kế hoạch Đường đi, Tránh chướng ngại vật và Triển khai Định vị bằng Lập trình Python 
9.3 Buổi Thực hành-3: Triển khai Bộ điều khiển PID bằng Lập trình Python 
9.4 Trường hợp sử dụng: Nông nghiệp Chính xác, Dây chuyền Lắp ráp Tự động 

10.1 Tích hợp Blockchain và Robotics 
10.2 Điện toán Lượng tử và Tiềm năng của Nó 

11.1 Tìm hiểu về Tự động hóa Quy trình bằng Robot và các trường hợp sử dụng của nó 
11.2 Các Công cụ RPA Phổ biến và Tính năng của Chúng 
11.3 Tích hợp AI với RPA 

12.1 Các Cân nhắc về Đạo đức trong AI và Robotics 
12.2 Các Tiêu chuẩn An toàn cho Robotics Điều khiển Bằng AI 
12.3 Thảo luận: Điều hướng Các Chính sách và Quy định về AI 

13.1 Các Đổi mới Mới nhất trong Robotics và AI 
13.2 Tương lai của Công việc và Xã hội: Tác động của AI và Robotics 

1. Tác nhân AI là gì
2. Các Khả năng Chính của Tác nhân AI trong Robotics
3. Các Ứng dụng và Xu hướng cho Tác nhân AI trong Robotics
4. Tác nhân AI Hoạt động như thế nào
5. Các Đặc điểm Cốt lõi của Tác nhân AI
6. Tương lai của Tác nhân AI trong Robotics
7. Các Loại Tác nhân AI