Hoàn Thành Chuyên Đề Cuối: Oracle Big Data Fundamentals Ed 2 Cho EVNSPC
12/01/2021

Chuyên đề cuối cùng trong dự án đào tạo chuyên sâu về Oracle do SmartPro phối hợp với Tổng công ty điện lực miền Nam (EVNSPC) tổ chức đã hoàn thành tốt đẹp. Khóa học Oracle Big Data Fundamentals Ed 2 diễn ra từ ngày 06-12/01/2021 với sự tham gia của các anh/chị là chuyên viên CNTT đến từ EVNSPC.

Chương trình Oracle Big Data Fundamentals Ed 2 với thời lượng 40 giờ học liên tục 5 ngày, hỗ trợ học viên tìm hiểu về dữ liệu lớn, các công nghệ được sử dụng và giải pháp của Oracle để xử lý dữ liệu lớn như Oracle Big Data Appliance, VM Big Data Lite. Đồng thời xác định cách lấy dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau và học cách sử dụng cơ sở dữ liệu HDFS và Oracle NoSQL để lưu trữ dữ liệu, tìm hiểu về các tùy chọn tích hợp dữ liệu có sẵn trong Oracle Big Data bao gồm Oracle Big Data Connector để chuyển dữ liệu đến và từ Oracle Database, Oracle Data Integrator và Oracle GoldenGate cho Big Data, cung cấp khả năng tích hợp và đồng bộ hóa dữ liệu thống nhất dữ liệu quan hệ như Hadoop và Oracle Big Data SQL, truy cập tất cả dữ liệu lớn từ nhiều nguồn lưu trữ dữ liệu khác nhau như HDFS, NoSQL hoặc Cơ sở dữ liệu Oracle. Và quan trọng là sử dụng Oracle Big Data SQL, Oracle Advance Analytics và Oracle Big Data Spatial and Graph áp dụng cho việc phân tích dữ liệu lớn.

Sau khi hoàn tất khoá học, học viên có khả năng:

  • Xác định dữ liệu lớn
  • Mô tả Giải pháp dữ liệu lớn tích hợp của Oracle và các thành phần của Oracle
  • Xác định phân phối Hadoop của Cloudera và các thành phần cốt lõi của nó và hệ sinh thái Hadoop
  • Sử dụng hệ thống tập tin phân tán Hadoop (HDFS)
  • Triển khai dữ liệu lớn bằng cách sử dụng giao diện dòng lệnh, Flume và cơ sở dữ liệu Oracle NoSQL
  • Xử lý dữ liệu lớn bằng cách sử dụng MapReduce, YARN, Hive, Oracle XQuery cho Hadoop, Solr và Spark
  • Tích hợp dữ liệu lớn và dữ liệu kho bằng cách sử dụng Sqoop, trình kết nối dữ liệu lớn của Oracle, sao chép vào Hadoop, trình tích hợp dữ liệu Oracle và Oracle GoldenGate cho dữ liệu lớn và Oracle Big Data SQL
  • Phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Oracle Big Data SQL, Oracle Big Data Spatial và Graph, và các công nghệ Oracle Advanced Analytics
  • Sử dụng và quản lý Oracle Big Data Appliance
  • Xác định các tính năng và lợi ích chính của Dịch vụ đám mây dữ liệu lớn của Oracle
  • Xác định các tính năng và lợi ích chính của Dịch vụ đám mây dữ liệu lớn của Oracle - Phiên bản tính toán

Điều kiện để tham dự khoá học này, học viên nên có kiến thức về Datbase Basics and Administration và Exposure to Big Data.

Khóa học phù hợp với các Lập trình viên CSDL, Lập trình viên ứng dụng, Quản trị cơ sở dữ liệu.

Một số hình ảnh khóa học:

Không gian lớp học Oracle Big Data Fundamentals Ed 2

Bế giảng và trao chứng nhận hoàn tất khóa học

Nội dung khóa học

Module 1: Introduction

Module 2: Introducing Oracle Big Data Strategy

Module 3: Using Oracle Big Data Lite Virtual Machine and Movieplex Application

Module 4: Introduction to the Big Data Ecosystem

Module 5: Introduction to the Hadoop Distributed File System

Module 6: Acquire Data using CLI, Fuse, Flume, and Kafka

Module 7: Acquire and Access Data Using Oracle NoSQL Database

Module 8: Introduction to MapReduce and YARN Processing Frameworks

Module 9: Resource Management Using Yarn

Module 10: Overview of Apache Spark

Module 11: Overview of Apache Hive

Module 12: Overview of Cloudera Impala

Module 13: Using Oracle XQuery for Hadoop

Module 14: Overview of Solr

Module 15: Integrating Your Big Data

Module 16: Batch Loading Options

Module 17: Using Oracle SQL Connector for HDFS

Module 18: Using Oracle Data Integrator and Oracle GoldenGate for Big Data

Module 19: Using Oracle Big Data SQL

Module 20: Using Oracle Big Data Spatial and Graph

Module 21: Using Oracle Advanced Analytics

Module 22: Oracle Big Data Deployment Options

Tham khảo các khoá học Oracle khác tại đây.

Tham khảo LKG Tháng 1 tại đây

Vui lòng liên hệ SmartPro để được tư vấn chi tiết hơn về các khoá học Oracle qua số HOTLINE 0943 33 88 46 hoặc sales@smartpro.vn.

 

 

More
Nếu thấy hay hãy chia sẻ bài viết này
KHÓA HỌC LIÊN QUAN
TIN TỨC Xem thêm
Array
(
)