Ngày 10/2 vừa qua, SmartPro đã tổ chức thành công khóa học “Kỹ thuật Khai thác Dữ liệu trên MS Azure” cho các chuyên gia dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu và chuyên gia BI của đơn vị lĩnh vực dầu khí tham dự.

Chương trình đào tạo giúp học viên nắm bắt cách thức triển khai và quản lý khối lượng công việc kỹ thuật dữ liệu trên Microsoft Azure bằng cách sử dụng các dịch vụ Azure như Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, v.v. Khóa học tập trung vào các nhiệm vụ kỹ thuật dữ liệu phổ biến như sắp xếp các đường ống chuyển đổi và truyền dữ liệu, làm việc với các tệp dữ liệu, tạo và tải kho dữ liệu quan hệ, thu thập và tổng hợp các luồng dữ liệu thời gian thực cũng như theo dõi nội dung và dòng dữ liệu.

Khóa học đạt hiệu quả cao khi học viên có hiểu biết cơ bản về điện toán đám mây và các khái niệm dữ liệu cốt lõi cũng như kinh nghiệm chuyên môn với các giải pháp dữ liệu. Hoặc có kiến thức tương đương với AZ-900 và DP-900.

Các kỹ sư dữ liệu Azure giúp các bên liên quan hiểu dữ liệu thông qua khám phá, đồng thời họ xây dựng và duy trì các quy trình xử lý dữ liệu an toàn và tuân thủ bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật khác nhau. Các chuyên gia này sử dụng các dịch vụ và khuôn khổ dữ liệu Azure khác nhau để lưu trữ và tạo ra các bộ dữ liệu được làm sạch và nâng cao để phân tích. Kho dữ liệu này có thể được thiết kế với các mẫu kiến trúc khác nhau dựa trên yêu cầu kinh doanh, bao gồm kho dữ liệu hiện đại (MDW), dữ liệu lớn hoặc kiến trúc lake.

Các kỹ sư dữ liệu Azure cũng giúp đảm bảo rằng việc vận hành các đường ống dữ liệu và kho lưu trữ dữ liệu có hiệu suất cao, hiệu quả, có tổ chức và đáng tin cậy, dựa trên một loạt các yêu cầu và ràng buộc kinh doanh. Những chuyên gia này giúp xác định và khắc phục sự cố về hoạt động và chất lượng dữ liệu. Họ cũng thiết kế, triển khai, giám sát và tối ưu hóa nền tảng dữ liệu để đáp ứng các đường dẫn dữ liệu.

Dưới hướng dẫn thực hành trực tiếp từ MCT SmartPro, khóa đào tạo diễn ra trong thời lượng 04 ngày đạt được kết quả mong đợi như:

• Thiết kế và triển khai lưu trữ dữ liệu (15–20%)
• Phát triển xử lý dữ liệu (40–45%)
• Bảo mật, giám sát và tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu và xử lý dữ liệu (30–35%)

Hình ảnh khóa học

Nội dung khóa học

• Module 1: Introduction to data engineering on Azure
• Module 2: Introduction to Azure Data Lake Storage Gen2
• Module 3: Introduction to Azure Synapse Analytics
• Module 4: Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
• Module 6: Use Azure Synapse serverless SQL pools to transform data in a data lake
• Module 7: Create a lake database in Azure Synapse Analytics
• Module 8: Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
• Module 9: Transform data with Spark in Azure Synapse Analytics
• Module 10: Use Delta Lake in Azure Databricks
• Module 11: Analyze data in a relational data warehouse
• Module 12: Load data into a relational data warehouse
• Module 13: Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
• Module 14: Use Spark Notebooks in an Azure Synapse Pipeline
• Module 15: Plan hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics
• Module 16: Implement Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
• Module 17: Implement Azure Synapse Link for SQL
• Module 18: Get started with Azure Stream Analytics
• Module 19: Ingest streaming data using Azure Stream Analytics and Azure Synapse Analytics
• Module 20: Visualize real-time data with Azure Stream Analytics and Power BI
• Module 21: Introduction to Microsoft Purview
• Module 22: Integrate Microsoft Purview and Azure Synapse Analytics
• Module 23: Explore Azure Databricks
• Module 24: Use Apache Spark in Azure Databricks
• Module 25: Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory

Quý Khách hàng quan tâm các chương trình đào tạo về Cloud Computing và các ứng dụng Cloud như MS Azure, AWS, Google Cloud,… cũng như khóa học CNTT chuyên sâu, vui lòng liên hệ SmartPro qua số HOTLINE 0943 33 88 46 hoặc sales@smartpro.vn.