Xem trước Giới thiệu Khóa học

1.1 Giới thiệu về Ethical Hacking
1.2 Phương pháp Ethical Hacking
1.3 Khung pháp lý và quy định
1.4 Các loại và Động cơ của Hacker
1.5 Kỹ thuật Thu thập Thông tin
1.6 Footprinting và Trinh sát
1.7 Quét Mạng
1.8 Kỹ thuật Liệt kê

2.1 AI trong Ethical Hacking
2.2 Các nguyên tắc cơ bản của AI
2.3 Tổng quan về các Công nghệ AI
2.4 Máy học trong An ninh mạng
2.5 Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cho An ninh mạng
2.6 Học sâu để Phát hiện Mối đe dọa
2.7 Máy học đối nghịch trong An ninh mạng
2.8 Nền tảng Tình báo về Mối đe dọa do AI điều khiển
2.9 Tự động hóa An ninh mạng với AI

3.1 Các Công cụ Phát hiện Mối đe dọa dựa trên AI
3.2 Các Framework Máy học cho Ethical Hacking
3.3 Các Công cụ Kiểm tra Thâm nhập Tăng cường bằng AI
3.4 Các Công cụ Phân tích Hành vi để Phát hiện Bất thường
3.5 Các Giải pháp An ninh Mạng do AI điều khiển
3.6 Các Trình quét Lỗ hổng Tự động
3.7 AI trong Ứng dụng Web
3.8 AI để Phát hiện và Phân tích Phần mềm độc hại
3.9 Các Công cụ Bảo mật Nhận thức

4.1 Giới thiệu về Trinh sát trong Ethical Hacking
4.2 Trinh sát Truyền thống so với do AI điều khiển
4.3 Lấy dấu vân tay HĐH Tự động với AI
4.4 Các Kỹ thuật Quét Cổng Tăng cường bằng AI
4.5 Máy học để Lập bản đồ Mạng
4.6 Trinh sát Kỹ thuật Xã hội do AI điều khiển
4.7 Máy học trong OSINT
4.8 Liệt kê DNS Tăng cường bằng AI & Lập hồ sơ Mục tiêu do AI điều khiển

5.1 Quét Lỗ hổng Tự động với AI
5.2 Các Công cụ Kiểm tra Thâm nhập Tăng cường bằng AI
5.3 Máy học cho các Kỹ thuật Khai thác
5.4 Kiểm tra Bảo mật Ứng dụng Động (DAST) với AI
5.5 Fuzz Testing do AI điều khiển
5.6 Máy học Đối nghịch trong Kiểm tra Thâm nhập
5.7 Tạo Báo cáo Tự động bằng AI
5.8 Mô hình hóa Mối đe dọa dựa trên AI
5.9 Các Thách thức và Cân nhắc về Đạo đức trong Kiểm tra Thâm nhập do AI điều khiển

6.1 Học có Giám sát để Phát hiện Mối đe dọa
6.2 Học không Giám sát để Phát hiện Bất thường
6.3 Học Tăng cường cho các Biện pháp Bảo mật Thích ứng
6.4 Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cho Tình báo về Mối đe dọa
6.5 Phân tích Hành vi sử dụng Máy học
6.6 Học Kết hợp để Cải thiện Dự đoán Mối đe dọa
6.7 Thiết kế Tính năng trong Phân tích Mối đe dọa
6.8 Máy học trong Bảo mật Điểm cuối
6.9 AI có thể Giải thích trong Phân tích Mối đe dọa

7.1 Sinh trắc học Hành vi để Xác thực Người dùng
7.2 Các Mô hình Máy học để Phân tích Hành vi Người dùng
7.3 Phân tích Hành vi Lưu lượng Mạng
7.4 Giám sát Hành vi Điểm cuối
7.5 Phân tích Chuỗi Thời gian để Phát hiện Bất thường
7.6 Các Phương pháp Tiếp cận Heuristic để Phát hiện Bất thường
7.7 Săn lùng Mối đe dọa do AI điều khiển
7.8 Phân tích Hành vi Người dùng và Thực thể (UEBA)
7.9 Các Thách thức và Cân nhắc trong Phân tích Hành vi

8.1 Phân loại Mối đe dọa Tự động sử dụng AI
8.2 Máy học để Phân loại Mối đe dọa
8.3 Tích hợp Tình báo về Mối đe dọa theo Thời gian Thực
8.4 Phân tích Dự đoán trong Ứng phó Sự cố
8.5 Pháp y Sự cố do AI điều khiển
8.6 Các Chiến lược Ngăn chặn và Loại bỏ Tự động
8.7 Phân tích Hành vi trong Ứng phó Sự cố
8.8 Cải tiến Liên tục thông qua Phản hồi của Máy học
8.9 Hợp tác giữa Người và AI trong Xử lý Sự cố

9.1 Các Kỹ thuật Xác thực Người dùng do AI điều khiển
9.2 Sinh trắc học Hành vi để Kiểm soát Truy cập
9.3 Phát hiện Bất thường dựa trên AI trong IAM
9.4 Các Chính sách Truy cập Động với Máy học
9.5 Quản lý Truy cập Đặc quyền (PAM) Tăng cường bằng AI
9.6 Xác thực Liên tục sử dụng Máy học
9.7 Cung cấp và Hủy Cung cấp Người dùng Tự động
9.8 Xác thực Dựa trên Rủi ro với AI
9.9 AI trong Quản trị và Quản lý Danh tính (IGA)

10.1 Các Cuộc tấn công Đối nghịch vào các Mô hình AI
10.2 Thực hành Đào tạo Mô hình An toàn
10.3 Quyền riêng tư Dữ liệu trong Hệ thống AI
10.4 Triển khai An toàn các Ứng dụng AI
10.5 Khả năng Giải thích và Diễn giải Mô hình AI
10.6 Độ mạnh mẽ và Khả năng phục hồi trong AI
10.7 Chuyển giao và Chia sẻ An toàn các Mô hình AI
10.8 Giám sát Liên tục và Phát hiện Mối đe dọa cho AI

11.1 Ra quyết định Đạo đức trong An ninh mạng
11.2 Thành kiến và Công bằng trong Thuật toán AI
11.3 Tính Minh bạch và Khả năng Giải thích trong Hệ thống AI
11.4 Các Mối lo ngại về Quyền riêng tư trong An ninh mạng do AI điều khiển
11.5 Trách nhiệm giải trình và Trách nhiệm trong Bảo mật AI
11.6 Đạo đức của việc Chia sẻ Thông tin về Mối đe dọa
11.7 Nhân quyền và AI trong An ninh mạng
11.8 Tuân thủ Quy định và Tiêu chuẩn Đạo đức
11.9 Ethical Hacking và Tiết lộ Trách nhiệm

12.1 Nghiên cứu điển hình 1: Phát hiện và Ứng phó Mối đe dọa Tăng cường bằng AI
12.2 Nghiên cứu điển hình 2: Ethical Hacking với Tích hợp AI
12.3 Nghiên cứu điển hình 3: AI trong Quản lý Danh tính và Truy cập (IAM)
12.4 Nghiên cứu điển hình 4: Triển khai An toàn các Hệ thống AI

1. Tìm hiểu về Tác nhân AI
2. Nghiên cứu điển hình
3. Thực hành Trực tiếp với Tác nhân AI