1.1 Tìm hiểu về Trí tuệ Nhân tạo An ninh Mạng (CSAI)
1.2 Giới thiệu về AI và các Ứng dụng của nó trong An ninh Mạng
1.3 Tổng quan về các Nguyên tắc Cơ bản của An ninh Mạng
1.4 Xác định và Giảm thiểu Rủi ro trong Cuộc sống Thực
1.5 Xây dựng Cơ sở hạ tầng An ninh Linh hoạt và Thích ứng
1.6 Nâng cao Khả năng Phòng thủ Kỹ thuật số bằng CSAI

2.1 Ngôn ngữ Lập trình Python và Mối liên hệ của nó trong An ninh Mạng
2.2 Ngôn ngữ Lập trình Python và các Ứng dụng An ninh Mạng
2.3 Viết Script AI để Tự động hóa trong các Tác vụ An ninh Mạng
2.4 Phân tích và Thao tác Dữ liệu Sử dụng Python
2.5 Phát triển các Công cụ Bảo mật bằng Python

3.1 Tìm hiểu về Ứng dụng Machine Learning trong An ninh Mạng
3.2 Phát hiện Bất thường đến Phân tích Hành vi
3.3 Phòng thủ Chủ động và Động bằng Machine Learning
3.4 Bảo vệ Dữ liệu và Hệ thống Nhạy cảm trước các Mối đe dọa Mạng Đa dạng

4.1 Sử dụng Machine Learning để Phát hiện Mối đe dọa Email
4.2 Phân tích các Mẫu và Gắn cờ Nội dung Độc hại
4.3 Nâng cao Khả năng Phát hiện Phishing bằng AI
4.4 Xác định và Ngăn chặn các Mối đe dọa Email Tự động
4.5 Các Công cụ và Công nghệ để Triển khai AI trong Bảo mật Email

5.1 Giới thiệu về Thuật toán AI để Phát hiện Mối đe dọa Phần mềm độc hại
5.2 Sử dụng các Thuật toán Nâng cao và AI trong Phát hiện Mối đe dọa Phần mềm độc hại
5.3 Xác định, Phân tích và Giảm thiểu Phần mềm Độc hại
5.4 Bảo vệ Hệ thống, Mạng và Dữ liệu trong Thời gian Thực
5.5 Tăng cường các Biện pháp An ninh Mạng chống lại các Mối đe dọa Phần mềm độc hại
5.6 Các Công cụ và Công nghệ: Python, Công cụ Phân tích Phần mềm độc hại

6.1 Ứng dụng Machine Learning để Xác định Các mẫu Bất thường trong Lưu lượng Mạng
6.2 Nâng cao An ninh Mạng và Củng cố Hệ thống Phòng thủ Mạng bằng Kỹ thuật AI
6.3 Triển khai Các kỹ thuật Phát hiện Bất thường Mạng

7.1 Giới thiệu
7.2 Nâng cao Xác thực Người dùng với Kỹ thuật AI
7.3 Giới thiệu Nhận dạng Sinh trắc học, Phát hiện Bất thường và Phân tích Hành vi
7.4 Cung cấp Hệ thống Phòng thủ Vững chắc Chống lại Truy cập Trái phép
7.5 Đảm bảo Trải nghiệm Người dùng Mượt mà nhưng An toàn
7.6 Công cụ và Công nghệ: Các Nền tảng Xác thực Dựa trên AI
7.7 Kết luận

8.1 Giới thiệu về Mạng Đối kháng Tạo sinh (GAN) trong An ninh Mạng
8.2 Tạo Các Mối đe dọa Giả lập Thực tế để Củng cố Hệ thống
8.3 Phát hiện Các Lỗ hổng và Tinh chỉnh Các Biện pháp Bảo mật Sử dụng GAN
8.4 Công cụ và Công nghệ: Python và Các Framework GAN

9.1 Nâng cao Hiệu quả trong Việc Xác định Lỗ hổng Sử dụng AI
9.2 Tự động hóa Phát hiện Mối đe dọa và Thích ứng với Các Mô hình Tấn công Đang phát triển
9.3 Tăng cường Sức mạnh cho Các Tổ chức Chống lại Các Mối đe dọa Mạng Sử dụng Kiểm thử Xâm nhập dựa trên AI
9.4 Công cụ và Công nghệ: Các Công cụ Kiểm thử Xâm nhập, Các Trình quét Lỗ hổng Dựa trên AI

10.1 Giới thiệu
10.2 Các Trường hợp Sử dụng: AI trong An ninh Mạng
10.3 Thuyết trình Kết quả

1. AI Agents là gì
2. Các Khả năng Chính của AI Agents trong An ninh Mạng Nâng cao
3. Các Ứng dụng và Xu hướng cho AI Agents trong An ninh Mạng Nâng cao
4. AI Agent Hoạt động Như thế nào
5. Các Đặc điểm Cốt lõi của AI Agents
6. Các Loại AI Agents