Trung tâm đào tạo SmartPro

AI+ Network™

Tổng quan khóa học

Khóa học này cung cấp cho các chuyên gia những kiến thức cơ bản và kỹ năng nâng cao cần thiết để hiểu sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và các công nghệ mạng hiện tại. Nó thảo luận về các khái niệm mạng cơ bản, các công nghệ mới hơn như SDN và NFV, và cách AI có thể nâng cao hiệu quả mạng. Các lĩnh vực trọng tâm quan trọng bao gồm tự động hóa mạng, điều phối và nâng cấp bảo mật do AI cung cấp, kết hợp với các dự án thực hành và phòng thí nghiệm thực tế để triển khai trong đời thực. Lớp học kết thúc bằng cách xem xét các phát triển mới và
những con đường sắp tới trong mạng nâng cao AI, giúp sinh viên sẵn sàng cho các vị trí hàng đầu trong lĩnh vực đang thay đổi nhanh chóng này.

Thời lượng: 40 giờ (5 ngày)

Đối tượng: Làm chủ Tương lai của Mạng: Khai thác AI cho Tự động hóa, Bảo mật và Hiệu quả Thế hệ Mới

Chứng chỉ: Hiểu biết cơ bản về các nguyên tắc cơ bản về mạng. Quen thuộc với các ngôn ngữ lập trình như Python. Kiến thức cơ bản về AI và các khái niệm về học máy. Kinh nghiệm với các công cụ và công nghệ quản lý mạng là một điểm cộng. Không có điều kiện tiên quyết bắt buộc để được chứng nhận. Chứng nhận chỉ dựa trên hiệu suất trong kỳ thi. Tuy nhiên, các ứng viên có thể chọn chuẩn bị thông qua tự học hoặc đào tạo tùy chọn do Đối tác Đào tạo Được Ủy quyền của AI CERTS (ATPs) cung cấp.

Kỳ thi

Số bài thi: 1
Điểm đạt: 70% (35/50)
Thời gian làm bài: 50 câu hỏi trắc nghiệm, 90 phút

Nội dung khóa học

Module 1: Nền tảng Mạng

1.1 Các khái niệm mạng cơ bản
1.2 Giao thức và tiêu chuẩn mạng
1.3 Cơ sở hạ tầng và thiết kế mạng
1.4 Giới thiệu về bảo mật mạng

Module 2: Các công nghệ mạng tiên tiến

2.1 Ảo hóa mạng và mạng đám mây
2.2 Các kiến trúc mạng mới nổi
2.3 Định tuyến và chuyển mạch nâng cao
2.4 Lưu trữ mạng và trung tâm dữ liệu

Module 3: AI trong Mạng

3.1 Giới thiệu về AI và học máy
3.2 Tối ưu hóa mạng dựa trên AI
3.3 AI để bảo mật mạng và phát hiện mối đe dọa
3.4 Quản lý mạng nâng cao AI

Module 4: Tự động hóa và Điều phối Mạng

4.1 Các nguyên tắc cơ bản của tự động hóa mạng
4.2 Điều phối mạng dựa trên AI
4.3 Quản lý mạng theo chính sách
4.4 Nghiên cứu điển hình về tự động hóa mạng

Module 5: Bảo mật Mạng Nâng cao AI

5.1 Phát hiện mối đe dọa nâng cao với AI
5.2 Thiết kế và kiến trúc mạng an toàn
5.3 AI cho tình báo an ninh mạng
5.4 Cân nhắc về đạo đức trong bảo mật dựa trên AI

Module 6: Phòng thí nghiệm thực hành và Dự án thực hành

6.1 Mô phỏng và mô phỏng mạng
6.2 Dự án tự động hóa mạng dựa trên AI
6.3 AI cho các dự án bảo mật mạng
6.4 Dự án Capstone (Sử dụng Google Colab và đám mây Azure)

Module 7: Xu hướng mới nổi và Định hướng tương lai

7.1 Tương lai của AI trong mạng
7.2 Mạng IoT do AI cung cấp
7.3 Blockchain và AI trong mạng
7.4 Học tập liên tục và phát triển sự nghiệp

Module tùy chọn: AI Agents để quản lý mạng

1. Tìm hiểu về AI Agents
2. Nghiên cứu điển hình
3. Thực hành với AI Agents