AI+ Security Level 1™ 
Tổng quan khóa học

Bắt đầu hành trình bảo mật AI của bạn với gói tất cả trong một của chúng tôi. Khám phá các khái niệm cốt lõi trong bảo vệ dựa trên AI, quản lý lỗ hổng và ứng phó với các mối đe dọa thông minh.

Thời lượng: 40 giờ (5 ngày)
Đối tượng: Tăng cường An ninh Mạng với AI
Chứng chỉ: Lập trình Python cơ bản: Làm quen với các vòng lặp, hàm và biến. Kiến thức cơ bản về An ninh mạng: Hiểu về bộ ba CIA và các mối đe dọa phổ biến (ví dụ: phần mềm độc hại, lừa đảo). Khái niệm cơ bản về Học máy: Nhận thức về các khái niệm học máy cơ bản, không bắt buộc. Mạng cơ bản: Hiểu về địa chỉ IP và giao thức TCP/IP. Kỹ năng Linux/Dòng lệnh: Khả năng điều hướng và sử dụng CLI một cách hiệu quả. Không có điều kiện tiên quyết bắt buộc nào cho chứng nhận. Chứng nhận chỉ dựa trên hiệu suất trong kỳ thi. Tuy nhiên, ứng viên có thể chọn chuẩn bị thông qua tự học hoặc đào tạo tùy chọn do các Đối tác Đào tạo được Ủy quyền của AI CERTS (ATP) cung cấp.
Kỳ thi
  • Số bài thi: 1
  • Điểm đạt: 70% (35/50)
  • Thời gian làm bài: 50 câu hỏi trắc nghiệm, 90 phút
Nội dung khóa học
Module 1: Giới thiệu về An ninh Mạng

1.1 Định nghĩa và Phạm vi của An ninh Mạng
1.2 Các Khái niệm An ninh Mạng Quan trọng
1.3 Bộ ba CIA (Tính Bảo mật, Tính Toàn vẹn, Tính Khả dụng)
1.4 Các Khung và Tiêu chuẩn An ninh Mạng (NIST, ISO/IEC27001)
1.5 Luật và Quy định về An ninh Mạng (ví dụ: GDPR, HIPAA)
1.6 Tầm quan trọng của An ninh Mạng trong các Doanh nghiệp Hiện đại
1.7 Nghề nghiệp trong An ninh Mạng

Module 2: Kiến thức Cơ bản về Hệ điều hành

2.1 Các Chức năng Hệ điều hành Cốt lõi (Quản lý Bộ nhớ, Quản lý Quy trình)
2.2 Tài khoản Người dùng và Đặc quyền
2.3 Cơ chế Kiểm soát Truy cập (ACL, DAC, MAC)
2.4 Các Tính năng và Cấu hình Bảo mật Hệ điều hành
2.5 Tăng cường Bảo mật Hệ điều hành (Vá lỗi, Tắt
Các Dịch vụ Không cần thiết)
2.6 Các Cân nhắc về Bảo mật Ảo hóa và Container hóa
2.7 Khởi động An toàn và Truy cập Từ xa An toàn
2.8 Các Lỗ hổng và Biện pháp Giảm thiểu của Hệ điều hành

Module 3: Kiến thức Cơ bản về Mạng

3.1 Các Mô hình và Giao thức Mạng (TCP/IP, Mô hình OSI)
3.2 Các Thiết bị Mạng và Vai trò của Chúng (Bộ định tuyến, Bộ chuyển mạch,
Tường lửa)
3.3 Các Thiết bị An ninh Mạng (Tường lửa, IDS/IPS)
3.4 Phân đoạn và Phân vùng Mạng
3.5 Bảo mật Mạng Không dây (WPA2, Các lỗ hổng Open WEP
)
3.6 Các Công nghệ VPN và Các Trường hợp Sử dụng
3.7 Dịch Địa chỉ Mạng (NAT)
3.8 Khắc phục Sự cố Mạng Cơ bản

Module 4: Các mối đe dọa, Lỗ hổng và Khai thác

4.1 Các Loại Tác nhân Đe dọa (Script Kiddies, Hacktivists, Quốc gia)
4.2 Phương pháp Săn lùng Mối đe dọa sử dụng AI
4.3 Các Công cụ AI để Săn lùng Mối đe dọa (SIEM, IDS/IPS)
4.4 Các Kỹ thuật Tình báo Nguồn mở (OSINT)
4.5 Giới thiệu về Các lỗ hổng
4.6 Vòng đời Phát triển Phần mềm (SDLC) và Tích hợp Bảo mật với AI
4.7 Các Cuộc tấn công Zero-Day và Các Chiến lược Quản lý Bản vá
4.8 Các Công cụ và Kỹ thuật Quét Lỗ hổng sử dụng AI
4.9 Khai thác Các lỗ hổng (Phòng thí nghiệm Thực hành)

Module 5: Hiểu về AI và ML

5.1 Giới thiệu về AI
5.2 Các Loại và Ứng dụng của AI
5.3 Xác định và Giảm thiểu Rủi ro trong Cuộc sống Thực
5.4 Xây dựng Cơ sở hạ tầng Bảo mật Linh hoạt và Thích ứng với AI
5.5 Nâng cao Phòng thủ Kỹ thuật số bằng CSAI
5.6 Ứng dụng Học máy trong An ninh Mạng
5.7 Bảo vệ Dữ liệu và Hệ thống Nhạy cảm Khỏi Các Mối đe dọa Mạng Đa dạng
5.8 Tình báo về Mối đe dọa và Các Khái niệm Săn lùng Mối đe dọa

Module 6: Kiến thức Cơ bản về Lập trình Python

6.1 Giới thiệu về Lập trình Python
6.2 Hiểu về Các Thư viện Python
6.3 Ngôn ngữ Lập trình Python cho An ninh Mạng
Các ứng dụng
6.4 Script AI để Tự động hóa trong các Tác vụ An ninh Mạng
6.5 Phân tích và Thao tác Dữ liệu Sử dụng Python
6.6 Phát triển Công cụ Bảo mật với Python

Module 7: Ứng dụng của AI trong An ninh Mạng

7.1 Hiểu Ứng dụng của Học máy trong An ninh Mạng
7.2 Phát hiện Dị thường đến Phân tích Hành vi
7.3 Phòng thủ Động và Chủ động sử dụng Học máy
7.4 Sử dụng Học máy để Phát hiện Mối đe dọa Email
7.5 Nâng cao Khả năng Phát hiện Lừa đảo bằng AI
7.6 Tự động Nhận dạng và Ngăn chặn các Mối đe dọa Email
7.7 Sử dụng Các Thuật toán Nâng cao và AI trong Phát hiện Mối đe dọa Phần mềm độc hại
7.8 Xác định, Phân tích và Giảm thiểu Phần mềm Độc hại
7.9 Nâng cao Xác thực Người dùng bằng Các Kỹ thuật AI
7.10 Kiểm tra Thâm nhập với AI

Module 8: Ứng phó Sự cố và Khôi phục Thảm họa

8.1 Quy trình Ứng phó Sự cố (Xác định, Ngăn chặn, Loại bỏ, Khôi phục)
8.2 Vòng đời Ứng phó Sự cố
8.3 Chuẩn bị Kế hoạch Ứng phó Sự cố
8.4 Phát hiện và Phân tích Các sự cố
8.5 Ngăn chặn, Loại bỏ và Khôi phục
8.6 Các Hoạt động Sau Sự cố
8.7 Điều tra Kỹ thuật Số và Thu thập Bằng chứng
8.8 Lập kế hoạch Khôi phục Thảm họa (Sao lưu, Tính liên tục của Doanh nghiệp)
8.9 Kiểm tra Thâm nhập và Đánh giá Lỗ hổng
8.10 Các Cân nhắc về Pháp lý và Quy định về Các sự cố Bảo mật

Module 9: Công cụ Bảo mật Nguồn mở

9.1 Giới thiệu về Công cụ Bảo mật Nguồn mở
9.2 Các Công cụ Bảo mật Nguồn mở Phổ biến
9.3 Lợi ích và Thách thức của Việc sử dụng Công cụ Nguồn mở
9.4 Triển khai Các Giải pháp Nguồn mở trong Các tổ chức
9.5 Hỗ trợ và Tài nguyên Cộng đồng
9.6 Quét Bảo mật Mạng và Phát hiện Lỗ hổng
9.7 Các Công cụ Quản lý Thông tin và Sự kiện Bảo mật (SIEM) (Các tùy chọn Nguồn mở)
9.8 Tường lửa Lọc Gói Nguồn mở
9.9 Các Công cụ Băm và Bẻ khóa Mật khẩu (Sử dụng Đạo đức)
9.10 Các Công cụ Pháp y Nguồn mở

Module 10: Đảm bảo An ninh cho Tương lai

10.1 Các Xu hướng và Mối đe dọa Mạng Mới nổi
10.2 Trí tuệ Nhân tạo và Học máy trong
An ninh Mạng
10.3 Blockchain cho Bảo mật
10.4 Bảo mật Internet of Things (IoT)
10.5 Bảo mật Đám mây
10.6 Điện toán Lượng tử và Tác động của nó đối với Bảo mật
10.7 An ninh Mạng trong Cơ sở hạ tầng Quan trọng
10.8 Mật mã và Băm An toàn
10.9 Nhận thức về An ninh Mạng và Đào tạo cho Người dùng
10.10 Giám sát và Cải tiến Bảo mật Liên tục

Module 11: Dự án Capstone

11.1 Giới thiệu
11.2 Các Trường hợp Sử dụng: AI trong An ninh Mạng
11.3 Trình bày Kết quả

Module Tùy chọn: AI Agents cho Security Level 1

1. Tìm hiểu về AI Agents
2. AI Agents là gì
3. Các Khả năng Chính của AI Agents trong An ninh Mạng
4. Các Ứng dụng và Xu hướng cho AI Agents trong An ninh Mạng
5. AI Agent Hoạt động như thế nào
6. Các Đặc điểm Cốt lõi của AI Agents
7. Các Loại AI Agents

KHÓA HỌC LIÊN QUAN
TIN TỨC Xem thêm
Xem thêm
Array
(
)