Trung tâm đào tạo SmartPro

AI+ Security Compliance™

Tổng quan khóa học

AI+ Security Compliance™ là một khóa học nâng cao kết hợp các nguyên tắc cơ bản về tuân thủ an ninh mạng với sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo (AI). Dựa trên khung CISSP, khóa học này tập trung vào cách AI có thể tăng cường quy trình tuân thủ, cải thiện quản lý rủi ro và đảm bảo các biện pháp bảo mật mạnh mẽ phù hợp với các tiêu chuẩn pháp lý. Khóa học này giới thiệu cho bạn các nguyên tắc cốt lõi của việc tuân thủ an ninh mạng, đồng thời khám phá tiềm năng của AI để nâng cao tình hình an ninh của bạn. Cấu trúc khóa học này tích hợp các nguyên tắc tuân thủ an ninh mạng toàn diện với các ứng dụng AI tiên tiến, cung cấp cho người học các kỹ năng cần thiết để đảm bảo tuân thủ và nâng cao
an ninh thông qua các công nghệ AI.

Thời lượng: 40 giờ (5 ngày)

Đối tượng: Nâng Cao Tuân Thủ Thông Qua AI

Chứng chỉ: Hiểu biết cơ bản về các nguyên tắc an ninh mạng. Kiến thức về các nguyên tắc cơ bản về mạng. Làm quen với các khái niệm và ngôn ngữ lập trình (khuyến nghị Python) Một khóa học giới thiệu về AI hoặc máy học là hữu ích nhưng không bắt buộc. Không có điều kiện tiên quyết bắt buộc nào cho chứng nhận. Chứng nhận chỉ dựa trên kết quả trong kỳ thi. Tuy nhiên, các ứng viên có thể chọn chuẩn bị thông qua tự học hoặc đào tạo tùy chọn do các Đối tác đào tạo được ủy quyền của AI CERTS (ATP) cung cấp.

Kỳ thi

Số bài thi: 1
Điểm đạt: 70% (35/50)
Thời gian làm bài: 50 câu hỏi trắc nghiệm, 90 phút

Nội dung khóa học

Module 1: Giới thiệu về Tuân thủ An ninh mạng và AI

1.1 Tổng quan về Tuân thủ An ninh mạng
1.2 Các Tiêu chuẩn Tuân thủ Quốc tế
1.3 Phát triển Chương trình Tuân thủ
1.4 Triển khai Chương trình Tuân thủ
1.5 AI trong Tuân thủ An ninh mạng
1.6 Nghiên cứu điển hình và Ứng dụng

Module 2: Quản lý Rủi ro và An ninh với AI

2.1 Khung Quản lý Rủi ro
2.2 Thực hiện Đánh giá Rủi ro
2.3 AI trong Đánh giá Rủi ro
2.4 Tuân thủ và AI
2.5 Ứng phó Sự cố và AI

Module 3: Bảo mật Tài sản và AI để Tuân thủ

3.1 Phân loại và Bảo vệ Dữ liệu
3.2 AI trong Bảo vệ Quyền riêng tư
3.3 Quản lý Tài sản với AI
3.4 Nghiên cứu điển hình và Các Phương pháp Thực hành Tốt nhất

Module 4: Kiến trúc và Kỹ thuật Bảo mật với AI

4.1 Các Nguyên tắc Thiết kế An toàn
4.2 AI trong Mật mã học
4.3 AI trong Đánh giá Lỗ hổng
4.4 Các Mô hình Bảo mật và AI

Module 5: Truyền thông và Bảo mật Mạng với AI

5.1 Các Nguyên tắc Cơ bản về Bảo mật Mạng
5.2 AI trong Giám sát Mạng
5.3 Phòng thủ Mạng do AI điều khiển
5.4 Tuân thủ trong Bảo mật Mạng

Module 6: Quản lý Danh tính và Truy cập (IAM) với AI

6.1 Các Nguyên tắc Cơ bản về IAM
6.2 AI trong Xác minh Danh tính
6.3 Kiểm soát Truy cập và AI
6.4 Các mối đe dọa đối với IAM và Giải pháp AI

Module 7: Đánh giá Bảo mật và Ứng phó Sự cố với AI

7.1 Các Kỹ thuật Kiểm tra Bảo mật
7.2 AI trong Kiểm tra Bảo mật
7.3 Giám sát Liên tục và AI
7.4 Lập Kế hoạch Ứng phó Sự cố
7.5 Quản lý Sự cố An ninh Mạng
7.6 Các Cân nhắc về Pháp lý và Quy định

Module 8: Vận hành Bảo mật với AI

8.1 Trung tâm Vận hành Bảo mật (SOC)
8.2 Phân loại và Bảo vệ Dữ liệu
8.3 Tuân thủ Quyền riêng tư
8.4 Khôi phục Thảm họa và AI
8.5 AI trong Điều phối Bảo mật

Module 9: Bảo mật và Kiểm toán Phát triển Phần mềm với AI

9.1 Vòng đời Phát triển Phần mềm An toàn (SDLC)
9.2 AI trong Kiểm tra Bảo mật Ứng dụng
9.3 AI trong DevOps An toàn
9.4 Mô hình hóa Mối đe dọa và AI
9.5 Kiểm toán Nội bộ và Bên ngoài
9.6 Giám sát Liên tục

Module 10: Xu hướng Tương lai trong AI và Tuân thủ An ninh mạng

10.1 Các Công nghệ AI Mới nổi
10.2 AI trong Tình báo về Mối đe dọa Mạng
10.3 Điện toán Lượng tử và AI
10.4 Các Cân nhắc về Đạo đức và Quản trị AI
10.5 Các Ứng dụng Thực tế

Module Tùy chọn: AI Agents cho Tuân thủ Bảo mật

1. AI Agents là gì
2. Các Khả năng Chính của AI Agents trong Tuân thủ An ninh Mạng
3. Các Ứng dụng và Xu hướng cho AI Agents trong Tuân thủ Bảo mật
4. AI Agent Hoạt động như thế nào
5. Các Đặc điểm Cốt lõi của AI Agents
6. Các Loại AI Agents