THỜI LƯỢNG: 2 ngày (~16 giờ)
GIỚI THIỆU KHÓA HỌC
Khóa học Oracle Database 11g: OLAP Essentials cung cấp cách thức xây dựng mô hình dữ liệu OLAP để hỗ trợ một loạt các nghiệp vụ BI trong doanh nghiệp, cách thức thiết kế các khối OLAP được hiểu là các tài nguyên quản lý tóm tắt cho các bảng truy vấn dữ liệu SQL hiện hữu. Đồng thời, có khả năng tận dụng sức mạnh của Oracle OLAP bằng cách thêm nội dung phân tích phong phú vào mô hình dữ liệu doanh nghiệp.
Khóa học giúp tạo các báo cáo phức tạp về dữ liệu OLAP bằng cách sử dụng các truy vấn SQL đơn giản, tạo và thực hiện các truy vấn OLAP trong SQL Developer và Oracle Application Express (APEX), thực hiện bảo mật khối dữ liệu, bao gồm cách cho phép truy cập vào dữ liệu khối và phương thức để xem phạm vi dữ liệu của người dùng và quan trọng là tối ưu hóa thiết kế các khối OLAP cho hiệu suất và khả năng mở rộng cao.
MỤC TIÊU KHÓA HỌC
Sau khi hoàn tất khóa học, học viên có khả năng:
- Mô tả khái niệm và thuật ngữ OLAP
- Kiểm tra vai trò của Oracle OLAP trong nền tảng Oracle BI / DW
- Thiết kế và tạo khối OLAP
- Cho phép truy vấn ghi đè lên OLAP Cube MV để quản lý tóm tắt
- Tạo các giải pháp tính toán OLAP
- Truy vấn lưu trữ và tính toán dữ liệu OLAP với SQL đơn giản
- Sử dụng công cụ truy vấn và báo cáo đặc biệt dựa trên dữ liệu OLAP
- Thực hiện bảo mật khối dữ liệu
- Tối ưu hóa thiết kế khối dữ liệu cho cho hiệu suất và khả năng mở rộng cao
ĐỐI TƯỢNG THAM GIA
- Business Intelligence Developer
- Data Warehouse Developer
- Data Warehouse Administrator
- Database Administrators
- Business Analysts
- Data Warehouse Analyst
ĐIỀU KIỆN THAM GIA
Có kiến thức hoặc kinh nghiệm làm việc với ngôn ngữ SQL và khái niệm về OLAP.
KHÓA HỌC LIÊN QUAN
- Oracle Database: Introduction to SQL
- Oracle Database 12c: Administration Workshop
- Oracle Database 12c: Backup and Recovery Workshop
- Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals
- Oracle Database 11g: Administer a Data Warehouse
- Predictive Analytics using Oracle Data Mining Ed 1
- Oracle Database 11g: Data Mining Techniques
CHỨNG NHẬN
Sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ được cấp chứng nhận hoàn tất khóa học của Oracle.
NỘI DUNG KHÓA HỌC
Module 1: Examining the Role of Oracle OLAP within the Oracle BI / DW Platform
- Accessing Oracle 11g OLAP data
- Oracle OLAP and the Oracle BI / DW Platform
- Features of the Oracle OLAP Option
Module 2: Understanding the Dimensional Model
- Hierarchies
- Levels
- Dimensions
- Attributes
- Stored and Calculated Measures
Module 3: Building OLAP Cubes
- Creating Dimensions
- Designing Cubes
- Creating Measures
- Mapping to Source Data
- Loading Data
- Using the Cube Building Tool
Module 4: Examining Cube-Organized Materialized Views (Cube MVs)
- Using Cube MVs
- Benefits of Cube MV Summary Management
- Designing Cube MVs
- General Requirements for rewrite to MVs
Module 5: Creating Calculated Measures
- Creating Custom Calculations
- Creating Common Business Calculations
- Using the Calculation Builder
- Examining OLAP Calculation Types
Module 6: Using SQL to Query Oracle OLAP Cubes
- Leveraging Cube Summaries
- Understanding Cube Views
- Applying Query Filters
- Joining OLAP and Relational Data
- Querying OLAP Cubes: The Basics
Module 7: Enhancing Analytic Content
- Creating Forecast Measures Using OLAP DML
- Integrating Measures from Data with Different Dimensionality
- Creating Cubes with Varying Dimensionality
Module 8: Using Ad Hoc Query and Reporting Tools Against OLAP Data
- Exploring OLAP Data Using Oracle Application Express (APEX)
- Performing Ad Hoc Query of OLAP Data Using Oracle BI Answers
- Examining Metadata Requirements for BI Tools
Module 9: Implementing Cube Security
- Examining Methods for Scoping User Views of Data
- Examining User and Object Privileges
- Authorizing Access to Cube Data
- Understanding Authentication Requirements
Module 10: Designing Cubes for Performance and Scalability
- Objectives of Performant and Scalable Design
- Identifying Cube Features that Impact Performance and Scalability
- Implementing Design Techniques for Performance and Scalability
- Examining how Data is Stored in Oracle Cubes
Module 11: Examining Performance Tuning
- Describing How Cubes are Stored
- Examining Balanced Configurations
- Correcting Performance Bottlenecks
- Understand Cube Build Processing
.png)
