Data Analysis and Visualization with Looker Studio
THỜI LƯỢNG: 2 ngày
GIỚI THIỆU KHÓA HỌC
Trong kỷ nguyên dữ liệu, việc ra quyết định không chỉ dựa vào kinh nghiệm mà cần được củng cố bằng những phân tích chính xác và có hệ thống. Khóa học này được thiết kế để giúp học viên xây dựng tư duy và kỹ năng phân tích dữ liệu nền tảng, từ việc chuẩn bị, xử lý đến khai thác dữ liệu nhằm giải quyết các bài toán thực tế trong công việc.
Song song với đó, học viên sẽ làm quen với Looker Studio – nền tảng trực quan hóa dữ liệu miễn phí và mạnh mẽ, cho phép kết nối nhiều nguồn dữ liệu, xây dựng báo cáo động và thiết kế dashboard trực quan. Đây sẽ là công cụ hỗ trợ hiệu quả giúp chuyển hóa kết quả phân tích thành các báo cáo và hình ảnh trực quan, từ đó tăng cường khả năng ra quyết định nhanh chóng và chính xác trong tổ chức.
MỤC TIÊU KHÓA HỌC
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có khả năng:
- Hiểu và áp dụng tư duy phân tích dữ liệu để giải quyết bài toán thực tế.
- Thành thạo các bước chuẩn bị, làm sạch và phân tích dữ liệu.
- Biết cách đặt câu hỏi phân tích để định hướng hành động và ra quyết định.
- Sử dụng thành thạo ứng dụng Looker Studio để xây dựng báo cáo và dashboard trực quan, hỗ trợ phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Thực hành và ứng dụng trên dữ liệu và công việc thực tế của đơn vị.
ĐỐI TƯỢNG THAM DỰ
- Tất cả cán bộ, nhân viên trong tổ chức có liên quan đến việc thu thập, xử lý, phân tích hoặc trình bày dữ liệu trong công việc hàng ngày, không phân biệt vị trí hay phòng ban.
- Khuyến khích các cấp lãnh đạo, quản lý mong muốn khai thác dữ liệu để theo dõi tình hình và ra quyết định hiệu quả hơn.
ĐIỀU KIỆN THAM DỰ
- Có kiến thức cơ bản về Excel/Google Sheets và hiểu sơ bộ về dữ liệu doanh nghiệp.
CHỨNG NHẬN
Sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ được cấp chứng nhận hoàn tất khóa học theo quy định của SmartPro.
NỘI DUNG KHÓA HỌC
Ngày 1: Tổng quan quy trình và thực hành phân tích dữ liệu
Buổi sáng: Xây dựng tư duy phân tích dữ liệu & thực hành làm sạch dữ liệu
- Giới thiệu về quy trình phân tích dữ liệu: Tại sao phân tích dữ liệu quan trọng trong công việc và mối liên hệ với việc ra quyết định. Quy trình 6 bước phân tích dữ liệu.
- Tư duy phân tích dữ liệu:
- Đặt câu hỏi phân tích để dẫn dắt hành động (ví dụ: “Doanh số giảm do đâu?”, “Nhóm khách hàng nào có xu hướng quay lại cao?”).
- Hiểu mối quan hệ giữa dữ liệu, thông tin, insight và quyết định.
- Hệ sinh thái dữ liệu trong công việc: dữ liệu đầu vào, các nguồn dữ liệu phổ biến (báo cáo phòng ban, Google Sheets, CRM...).
- Tổ chức dữ liệu:
- Cách thiết kế bảng dữ liệu hợp lý (mỗi hàng là một bản ghi, mỗi cột là một trường dữ liệu).
- Các lỗi thường gặp khi tổng hợp dữ liệu (trộn nhiều thông tin trong một ô, sai định dạng...).
- Làm sạch dữ liệu:
- Dữ liệu sạch là gì? Các lỗi thường gặp ảnh hưởng tới chất lượng dữ liệu.
- Chuẩn hóa định dạng số, ngày tháng, văn bản.
- Xử lý dữ liệu bị trống hoặc trùng lặp.
- Thực hành làm sạch trên Google Sheets với dữ liệu mẫu.
Buổi chiều: Các công cụ phân tích cơ bản trên Google Sheets
- Các hàm cơ bản cho phân tích:
- Hàm xử lý văn bản: LEFT, RIGHT, MID, LEN, TRIM, SPLIT.
- Hàm tính toán số liệu: SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN.
- Hàm điều kiện: IF, IFS, AND, OR.
- Hàm tra cứu: VLOOKUP, INDEX + MATCH.
- QUERY function: Cách dùng truy vấn dữ liệu trong Google Sheets (lọc, nhóm, tổng hợp).
- Pivot Table:
- Khi nào nên dùng Pivot Table để phân tích.
- Thực hành: tạo pivot để tổng hợp dữ liệu doanh số, so sánh nhóm.
- Case study thực hành: từ bộ dữ liệu thô → làm sạch → áp dụng hàm cơ bản → phân tích qua pivot table.
Ngày 2: Trực quan hóa dữ liệu với Looker Studio
Buổi sáng: Tư duy về trực quan hoá và kể chuyện qua dữ liệu. Tổng quan về Looker Studio, cách kết nối dữ liệu và xử lý dữ liệu cơ bản.
- Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu hiệu quả (lựa chọn biểu đồ, thiết kế và data storytelling)
- Giới thiệu Looker Studio & ứng dụng thực tế
- Làm quen giao diện, tạo báo cáo
- Kết nối các nguồn dữ liệu phổ biến: Google Sheets, Google Analytics, CSV
- Hiểu Dimension vs. Metric, các phép tổng hợp
- Tạo trường tính toán (Calculated Fields), sử dụng hàm thời gian & logic
- Thực hành: Tạo báo cáo từ Google Sheets
Buổi chiều: Xây dựng báo cáo & Dashboard chuyên nghiệp
- Các loại biểu đồ cơ bản & nâng cao (Table, Scorecard, Biểu đồ đường, cột, tròn, Funnel, Treemap, Heatmap, Map)
- Bộ lọc, điều khiển (Filter, Date Range, Parameter, Dropdown)
- Kỹ năng drill down & phân tích chi tiết
- Tùy chỉnh theme, màu sắc, layout, template
- Thực hành: Xây dựng Marketing Dashboard (Sử dụng dữ liệu mẫu của khách hàng
Giới thiệu các tính năng nâng cao
- Data Blending: Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu (VD: CRM + Excel + GA)
- Cross-filtering giữa các biểu đồ
- Community Visualizations & Embed nội dung ngoài
- Chia sẻ báo cáo: phân quyền, bảo mật, xuất PDF, CSV
- Tối ưu hiệu năng báo cáo (cache, extract, giảm tải dữ liệu)
- Chia sẻ thêm tips nâng cao: AI hỗ trợ phân tích, Google App Script
Dự án cuối khoá: Học viên tự xây dựng một báo cáo dashboard hoàn chỉnh từ dữ liệu mẫu/doanh nghiệp
Check-in online: Chia sẻ & phản hồi dự án cuối khóa
- Buổi check-in được tổ chức sau khi khóa tập huấn kết thúc 2–3 tuần.
- Thời lượng: 1 ngày, chia thành 4 khung giờ, mỗi khung 2 tiếng.
- Mỗi khung giờ dành cho 5–7 học viên đăng ký.
- Nội dung chính:
- Học viên trình bày kết quả dự án cuối khóa (áp dụng dữ liệu thực tế của đơn vị).
- Giảng viên và học viên cùng đặt câu hỏi, thảo luận và giải đáp những khó khăn trong quá trình áp dụng vào công việc.
LƯU Ý VỀ TÀI LIỆU HỌC TẬP
- Nội dung được thiết kế gọn trong 2 ngày, tập trung vào kiến thức và thực hành kỹ năng nền tảng cốt lõi.
- Học viên sẽ được cung cấp trước tài liệu thực hành cùng hướng dẫn chi tiết từng bước để dễ dàng theo dõi tại lớp.
- Sau khóa học, SmartPro sẽ gửi video ghi hình từng bước thực hành, giúp học viên ôn tập và áp dụng thuận lợi vào công việc thực tế.
- Các nội dung nâng cao sẽ được cung cấp cho học viên trong phần tài liệu tham khảo và sẽ có hỗ trợ thêm cho các cá nhân cần thiết.
