THỜI LƯỢNG: 2 ngày (~16 giờ)

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC

• Giới thiệu Chuyển đổi kỹ thuật số sản xuất
• Tóm tắt tổng quan về Chuyển đổi kỹ thuật số sản xuất

CHỨNG NHẬN

Sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ được cấp chứng nhận hoàn tất khóa học theo quy định của SmartPro.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Ngày 1:

Module 01 : Lời mở đầu – Làm sao để số hoá & chuyển đổi số sản xuất

• Sự cần thiết của chuyển đổi số nhà máy
• Chuyển đổi số sản xuất thật sự là gì ?
• Thách thức của chuyển đổi số thực thụ trong sản xuất
• Những thách thức phổ biến và nguyên nhân điển hình

Module 02 : Số hoá nhà máy và nền tảng công nghệ mới

• Công nghệ IoT (Internet of Things)
• Công nghệ điện toán biên
• Công nghệ thực tế ảo tăng cường AR
• Công nghệ thực trí tuệ nhân tạo
• Các công nghệ tư động hoá hiện đại
• Xây dựng nền tảng chuyển đổi số bền vững cho sản xuất
• Lợi ích to lớn và thiết thực của chuyển đổi số sản xuất
• Các ứng dụng thực tế

Module 03 : Quản lý hiệu suất máy móc theo thời gian thực (OEE)

• Làm sao để tối ưu hoá hiệu quả hoạt động và sản xuất trong nhà máy
• OEE (iFactory Overall Equipment Effectiveness) là gì ?
• Quản lý các KPI của OEE trong thời gian thực
• Quản lý sản xuất trong thời gian thực
• Quản lý tình trạng máy moc
• Quản lý sản xuất theo ca
• Quản lý hiệu quả thay đổi
• Bảng điều khiển OEE trực quan
• Truy cập từ xa, mọi lúc mọi nơi
• Các ứng dụng thực tế

Module 04 : Giám sát năng lượng nhà máy (FEMS)

• Làm sao để tối ưu hoá hiệu sử dụng năng lượng nhà máy
• iFactory FEMS (Factory Energy Management Solution)là gì ?
• Tổng quan tiêu thụ năng lượng nhà máy
• Quản lý các KPI về năng lượng
• Tiêu thụ năng lượng và Phân tích chi phí
• Sử dụng máy và hiệu quả năng lượng
• Các ứng dụng thực tế

Module 05 : Bảo trì thông minh

• Ứng dụng công nghệ IoT và Thực tế ảo AR cho công tác bảo trì
• Chuyển từ bảo trì bị động sang chủ động như thế nào ?
• Giám sát theo thời gian thực các thông số cần được theo dõi bảo trì của thiết bị, động cơ, máy móc, tài sản… trong nhà máy, phân xưởng bằng các thiết bị IoT và cảm biến công nghiệp chất lượng.
• Cảnh báo sự cố, hạn chế rủi ro
• Tiên đoán, dự báo bảo trì – bảo dưỡng thông minh (từ bị động sang chủ động), tránh downtime nhà máy
• Lên kế hoạch bảo trì hiệu quả và KPI bảo trì - bảo dưỡng bằng phần mềm thông minh
• Quản lý thiết bị, tài sản hiệu quả
• Các ứng dụng thực tế

Ngày 2: