AI Lấy Khách Hàng Làm Trung Tâm: Định nghĩa lại quy trình dịch vụ với khả năng cá nhân hóa do AI cung cấp
Thực thi Thực tế: Triển khai các công cụ tự động hóa để tối ưu hóa CX và sự hài lòng
Tích hợp AI Đạo đức: Bao gồm xây dựng lòng tin và các biện pháp thực hành AI có trách nhiệm
Lợi thế Cạnh tranh: Tìm hiểu cách nâng cao giao tiếp và cung cấp dịch vụ ở quy mô lớn
Xem trước Giới thiệu Khóa học
1.1 Tổng quan về AI
1.2 Tầm quan trọng của AI trong Dịch vụ Khách hàng
2.1 Tổng quan về Học máy (Machine Learning)
2.2 Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
2.3 Học sâu và Mạng nơ-ron (Neural Networks)
2.4 Phân tích dựa trên AI
3.1 Thu thập Dữ liệu Khách hàng
3.2 Chất lượng và Tính toàn vẹn của Dữ liệu
3.3 Phân tích Dữ liệu để có Thông tin chi tiết
3.4 Áp dụng Thông tin chi tiết để Nâng cao Dịch vụ Khách hàng
4.1 Các Giải pháp AI cho Dịch vụ Khách hàng
4.2 Tích hợp vào Hệ thống Dịch vụ Khách hàng
4.3 Đào tạo và Quản lý Thay đổi
4.4 Đo lường Tác động của AI đến Dịch vụ Khách hàng
5.1 Sử dụng AI để Tạo Tương tác Khách hàng được Cá nhân hóa
5.2 Tăng Hiệu quả Dịch vụ với AI
5.3 Nghiên cứu điển hình: Triển khai AI thành công trong Dịch vụ Khách hàng
6.1 Sử dụng AI Đạo đức trong Dịch vụ Khách hàng
6.2 Xây dựng Niềm tin thông qua Tính minh bạch
6.3 Tuân thủ các Quy định về Quyền riêng tư Dữ liệu
7.1 Các Xu hướng và Tiến bộ Mới nổi trong Công nghệ AI
7.2 Các Trường hợp Sử dụng Sáng tạo cho AI trong Dịch vụ Khách hàng
7.3 Chuẩn bị cho Sự phát triển của AI trong Dịch vụ Khách hàng
7.4 Các vấn đề Đạo đức và Xã hội
8.1 Phát triển Kế hoạch Chiến lược để Triển khai và Phát triển AI
8.2 Nuôi dưỡng Văn hóa dựa trên AI
8.3 Vượt qua Thách thức và Đo lường Thành công
1. AI Agents là gì
2. Các loại AI Agents
3. Các Ứng dụng và Xu hướng của AI Agents trong Dịch vụ Khách hàng