Tập trung vào AI có trách nhiệm: Làm chủ việc sử dụng AI có đạo đức phù hợp với các giá trị kinh doanh và xã hội
Giảm thiểu rủi ro: Tìm hiểu cách quản lý tuân thủ, tính minh bạch và ra quyết định bằng AI
Hướng dẫn chiến lược: Tích hợp các thông lệ đạo đức vào việc áp dụng và lãnh đạo AI
Người xây dựng danh tiếng: Xây dựng lòng tin và uy tín của tổ chức trong việc triển khai AI
Xem trước Giới thiệu khóa học
1.1 Giới thiệu về Các cân nhắc về đạo đức trong AI Xem trước
1.2 Tìm hiểu về Tác động Xã hội của Công nghệ AI Xem trước
1.3 Các chiến lược để tiến hành Đánh giá Tác động Xã hội và Đạo đức
2.1 Khám phá Sự thiên vị trong Dữ liệu và Thuật toán Xem trước
2.2 Các chiến lược để giảm thiểu Sự thiên vị và Đảm bảo Công bằng trong Hệ thống AI
3.1 Tầm quan trọng của Hệ thống AI minh bạch Xem trước
3.2 Các kỹ thuật để giải thích Mô hình AI cho các bên liên quan khác nhau Xem trước
3.3 Các dự án có hướng dẫn về Thiết kế và Phân tích Hệ thống AI với các Cân nhắc về Đạo đức
Nghiên cứu các khuôn khổ để quy trách nhiệm cho các tổ chức về việc sử dụng AI có đạo đức.
Tại sao nó lại quan trọng: Đảm bảo việc triển khai AI có đạo đức và giúp giảm thiểu hậu quả của việc lạm dụng hoặc gây hại tiềm tàng.
5.1 Các khái niệm về Trách nhiệm giải trình trong Phát triển và Triển khai AI
5.2 Trách nhiệm của các Chuyên gia và Tổ chức AI
6.1 Tổng quan về Luật và Quy định liên quan đến AI
6.2 Tìm hiểu về các Vấn đề Quy định Toàn cầu đối với Công nghệ AI
6.3 Nghiên cứu điển hình: Tuân thủ GDPR
6.4 Tuân thủ Pháp luật của các Công cụ AI
7.1 Giới thiệu về Khuôn khổ để Ra quyết định Đạo đức trong AI
7.2 Nghiên cứu điển hình và Ứng dụng Ra quyết định Đạo đức
7.3 Sử dụng Nền tảng Mô phỏng trong Ra quyết định Đạo đức
8.1 Nguyên tắc và Chức năng của Quản trị AI Quốc tế
8.2 Các phương pháp hay nhất để Tích hợp Đạo đức AI vào các Chính sách của Tổ chức
8.3 Nghiên cứu điển hình về Quản trị AI
9.1 Khám phá Tiêu chuẩn: Thiết kế phù hợp với đạo đức của IEEE’
9.2 Nghiên cứu điển hình so sánh về Triển khai Tiêu chuẩn
9.3 Các công cụ để Đánh giá Hệ thống AI so với Tiêu chuẩn Toàn cầu
1. Tìm hiểu về Tác nhân AI
2. Nghiên cứu điển hình
3. Thực hành với Tác nhân AI