Xem trước Giới thiệu Khóa học

1.1 Hiểu các kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo
1.2 Tầm quan trọng của AI

2.1 Giới thiệu về Học Máy
2.2 Chuẩn bị Dữ liệu trong mô hình ML

3.1 Khám phá Cách AI Có Thể Được Tận Dụng trong Giai đoạn Hình thành Ý tưởng và Khái niệm
3.2 Tạo Mẫu và Kiểm Tra: Khám phá Các Phương pháp Tạo Mẫu và Kiểm Tra Sản phẩm do AI điều khiển một cách Hiệu quả

4.1 Hiểu các Cân nhắc về Đạo đức: Kiểm tra các Hàm ý Đạo đức của Sản phẩm AI và Trách nhiệm của Người quản lý Sản phẩm
4.2 Giảm thiểu Thành kiến: Tìm hiểu Các Chiến lược để Xác định và Giải quyết Thành kiến trong Thuật toán và Sản phẩm AI

5.1 Tích hợp với các Sản phẩm Hiện có: Khám phá Các Phương pháp Tích hợp các Tính năng AI vào các Sản phẩm Hiện có một cách Liền mạch
5.2 Quản lý Các bên Liên quan: Hiểu Cách Truyền đạt Hiệu quả các Sáng kiến AI với Các bên Liên quan và Nhận được Sự hỗ trợ của họ

6.1 Các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI): Xác định Các Số liệu Liên quan để Đo lường Thành công của Sản phẩm do AI điều khiển
6.2 Các Kỹ thuật Đánh giá Hiệu suất: Tìm hiểu Các Phương pháp Đánh giá Hiệu suất của Các Mô hình và Sản phẩm AI

7.1 Bối cảnh Pháp lý: Khám phá Các Quy định và Khuôn khổ Hiện hành Liên quan đến Sản phẩm AI
7.2 Các Chiến lược Tuân thủ: Phát triển Các Chiến lược để Đảm bảo Sản phẩm AI Tuân thủ Các Yêu cầu Pháp lý

8.1 Các Công nghệ Mới nổi: Thảo luận về Các Xu hướng và Công nghệ Sắp tới Định hình Tương lai của AI và Quản lý Sản phẩm
8.2 Lập Kế hoạch Chiến lược: Tìm hiểu Cách Dự đoán và Thích ứng với Các Thay đổi Trong Tương lai trong Bối cảnh AI để Thúc đẩy Đổi mới Sản phẩm

1. Tìm Hiểu về AI Agents
2. Các Nghiên Cứu Trường Hợp
3. Thực Hành Trực Tiếp với AI Agents