Xem trước Giới thiệu Khóa học

1.1 Các nguyên tắc cơ bản của AI
1.2 Hành trình lịch sử và sự phát triển của AI trong Bán hàng
1.3 Các công cụ & Công nghệ AI Chuyển đổi Bán hàng
1.4 Lợi ích và thách thức trong việc áp dụng AI trong Bán hàng
1.5 Các ví dụ và ứng dụng thực tế của AI trong Bán hàng
1.6 Tương lai của AI trong Bán hàng

2.1 Các loại Dữ liệu Bán hàng
2.2 Các kỹ thuật để thu thập dữ liệu hiệu quả
2.3 Các nguyên tắc cơ bản về Phân tích và Diễn giải Dữ liệu
2.4 Các phương pháp Quản lý Dữ liệu
2.5 Các nguyên tắc Bảo vệ Dữ liệu
2.6 Tích hợp Dữ liệu trong Hệ thống CRM
2.7 Tổng quan về các Công cụ Phân tích
2.8 Sử dụng Dữ liệu Bán hàng một cách Đạo đức
2.9 Nghiên cứu điển hình: Ứng dụng Dữ liệu Thực tế

3.1 Giới thiệu về Học máy trong Bán hàng
3.2 Phân tích Dự đoán: Dự báo Xu hướng Bán hàng
3.3 NLP: Nâng cao Tương tác Khách hàng
3.4 Chatbot: Tự động hóa Dịch vụ Khách hàng
3.5 Phân khúc: Điều chỉnh Trải nghiệm Khách hàng
3.6 Cá nhân hóa: Tùy chỉnh Phương pháp Bán hàng
3.7 Công cụ Đề xuất: Thúc đẩy Đề xuất Sản phẩm
3.8 Tự động hóa Bán hàng: Hợp lý hóa Quy trình Bán hàng
3.9 Phân tích Hiệu suất: Đo lường Hiệu quả Bán hàng

4.1 Nền tảng của Hệ thống CRM
4.2 Tích hợp AI vào Hệ thống CRM
4.3 Chấm điểm Khách hàng tiềm năng
4.4 Thông tin chi tiết về Khách hàng
4.5 Tự động hóa Bán hàng
4.6 Giao tiếp Cá nhân hóa
4.7 Chatbot trong CRM
4.8 Thu thập Thông tin chi tiết Hữu ích từ Dữ liệu
4.9 Nghiên cứu điển hình

5.1 Giới thiệu về Dự báo Bán hàng
5.2 Tổng quan về các Mô hình Dự đoán trong Dự báo
5.3 Chuẩn bị Dữ liệu để Phân tích
5.4 Xác định Mô hình và Xu hướng Bán hàng
5.5 Nâng cao Độ tin cậy của Dự báo
5.6 Các Công cụ AI Dự báo Chính trong AI
5.7 Sử dụng Dữ liệu theo Thời gian Thực cho Dự báo
5.8 Phát triển Dự báo cho các Kết quả Khác nhau
5.9 Đo lường Sự thành công của Dự báo Bán hàng

6.1 Tự động hóa Tác vụ
6.2 Tiếp thị Email dựa trên AI
6.3 Mạng xã hội với Phân tích AI
6.4 Tạo Khách hàng tiềm năng bằng AI
6.5 Phân khúc Khách hàng
6.6 Tối ưu hóa Các Chuyến thăm và Cuộc gọi Bán hàng
6.7 Điều chỉnh Nội dung với Thông tin chi tiết về AI
6.8 Giám sát Hoạt động Bán hàng theo Thời gian Thực
6.9 Bán thêm và Bán chéo với AI

7.1 Sử dụng AI một cách Đạo đức trong Bán hàng
7.2 Nhận dạng Định kiến trong Hệ thống AI
7.3 Giảm thiểu Định kiến
7.4 Tính minh bạch trong Ra quyết định bằng AI
7.5 Trách nhiệm giải trình cho các Hành động của AI
7.6 Bảo vệ Dữ liệu Khách hàng
7.7 Tuân thủ Quy định
7.8 Xây dựng Lòng tin của Khách hàng thông qua AI Đạo đức
7.9 Dự đoán các Vấn đề Đạo đức trong Sự tiến bộ của AI

8.1 Các bài tập dựa trên Kịch bản
8.2 Giải quyết các Thách thức Bán hàng với AI
8.3 Kế hoạch Triển khai AI Hợp tác

1. AI Agents là gì
2. Các loại AI Agents
3. Ứng dụng và Xu hướng của AI Agents trong Bán hàng