1.1 Tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo trong Quản lý Chuỗi Cung Ứng (SCM)
1.2 Chuyển đổi Chuỗi Cung Ứng với AI
1.3 Các vấn đề đạo đức của AI trong Chuỗi Cung Ứng

2.1 Học Máy trong Chuỗi Cung Ứng
2.2 Hệ Chuyên Gia trong SCM
2.3 Tích hợp Hình ảnh và Văn bản trong AI Chuỗi Cung Ứng

3.1 Nguồn gốc của AI Tạo Sinh
3.2 AI Tạo Sinh trong Quản lý Doanh thu và Dự báo Nhu cầu
3.3 Kiến trúc Transformer và LSTM trong AI Tạo Sinh

4.1 Giới thiệu về Số Hóa Chuỗi Cung Ứng
4.2 Tích hợp Chuỗi Cung Ứng và Các Chiến lược Kéo-Đẩy
4.3 Khả năng phục hồi, Lập kế hoạch và Tính bền vững của Chuỗi Cung Ứng

5.1 Giới thiệu về SCM Thông minh
5.2 Sử dụng SCM Thông minh và Kỹ thuật Prompt
5.3 Xu hướng tương lai của SCM Thông minh

6.1 Giới thiệu về SCM Công nghiệp
6.2 Giá trị Kinh doanh từ AI và Gen AI trong Chuỗi Cung Ứng
6.3 Rủi ro và Thách thức của việc Áp dụng AI và Gen AI trong
SCM Công nghiệp

7.1 Vai trò của Quản lý Chuỗi Cung Ứng trong Tổ chức
7.2 Chiến lược Kho bãi để Quản lý Chuỗi Cung Ứng Hiệu quả
7.3 Phạm vi Kỹ thuật của SCM với các Khía cạnh Đa Chiều

8.1 Lựa chọn Nhà cung cấp và Quản lý Mối quan hệ với
AI
8.2 Làm chủ các Tiến bộ trong SCM với các Tạo tác Hiện đại

1. AI Agents là gì
2. AI Agents trong Logistics và Chuỗi Cung Ứng là gì
3. Ứng dụng & Xu hướng của AI Agents trong Chuỗi Cung Ứng
4. AI Agent Hoạt động như thế nào
5. Đặc điểm cốt lõi của AI Agents
6. Ưu điểm chính của AI Agents trong Logistics và Chuỗi Cung Ứng
7. Các loại AI Agents