Xem trước giới thiệu khóa học

1.1 Các nguyên tắc cơ bản về AI Preview
1.2 AI trong quản lý dự án Preview
1.3 Các công nghệ AI chính
1.4 Lợi ích và thách thức
1.5 Các viễn cảnh tương lai

2.1 Tổng quan về các công cụ AI Preview
2.2 Các công cụ trí tuệ nhân tạo trong hành động: Nâng cao hiệu quả quản lý dự án Preview
2.3 Lựa chọn các công cụ AI Preview
2.4 Triển khai các công cụ AI
2.5 Nghiên cứu điển hình

3.1 Tầm quan trọng của dữ liệu trong Trí tuệ nhân tạo Preview
3.2 Các kỹ thuật phân tích dữ liệu Preview
3.3 Áp dụng các hiểu biết sâu sắc về dữ liệu vào các quyết định dự án
3.4 Các công cụ trực quan hóa và báo cáo dữ liệu
3.5 Thách thức và thực tiễn tốt nhất

4.1 Các công cụ cộng tác tăng cường bằng AI
4.2 Tăng năng suất với AI
4.3 Quản lý kiến thức dự án với AI
4.4 Vượt qua các thách thức cộng tác

5.1 Tìm hiểu về đạo đức AI
5.2 Xác định và giảm thiểu sự thiên vị
5.3 Phát triển quản trị AI
5.4 Nghiên cứu điển hình

6.1 Các chiến lược tích hợp AI
6.2 Chọn đúng công cụ AI
6.3 Chuẩn bị dữ liệu dự án cho AI
6.4 Kế hoạch triển khai AI
6.5 Giám sát tích hợp AI
6.6 Đánh giá kết quả AI
6.7 Quản lý rủi ro trong các dự án AI
6.8 Hội thảo: Triển khai công cụ AI

7.1 Các xu hướng mới nổi trong AI và quản lý dự án
7.2 AI và vai trò đang phát triển của người quản lý dự án
7.3 Tính bền vững và AI trong các dự án
7.4 Thích ứng với sự phát triển AI trong tương lai
7.5 Phân tích dự đoán và lập kế hoạch tương lai

1. Tìm hiểu về AI Agents
2. Nghiên cứu điển hình
3. Thực hành với AI Agents