AI+ Researcher™
Tổng quan khóa học

Phát triển Nghiên cứu: Học các công cụ AI cho nghiên cứu thị trường, phân tích và viết học thuật
Làm chủ Dữ liệu: Đạt được các kỹ năng trong xử lý bộ dữ liệu, đạo đức và những hiểu biết sâu sắc được nâng cao bằng AI
Động cơ Đổi mới: Thúc đẩy các đột phá học thuật và khoa học bằng cách sử dụng AI
Khả năng Lãnh đạo trong Lĩnh vực: Chuẩn bị để dẫn dắt nghiên cứu trong các lĩnh vực tiên tiến với AI đạo đức

Thời lượng: 8 giờ (1 ngày)
Đối tượng: Nâng cao Khám phá với Trí tuệ Nhân tạo
Chứng chỉ: Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI, không yêu cầu kỹ năng kỹ thuật. Cởi mở khám phá các cách tiếp cận khác thường để giải quyết vấn đề trong bối cảnh AI và nghiên cứu. Nhiệt tình khám phá những hiểu biết và công cụ mới phát sinh từ việc kết hợp các công nghệ AI với các nguyên tắc nghiên cứu. Sẵn sàng tham gia một cách nghiêm túc vào các tình huống khó xử và cân nhắc về mặt đạo đức liên quan đến công nghệ AI trong thực tiễn nghiên cứu
Kỳ thi
  • Số bài thi: 1
  • Điểm đạt: 70% (35/50)
  • Thời gian làm bài: 50 câu hỏi trắc nghiệm, 90 phút
Nội dung khóa học
Tổng quan về Khóa học

Xem trước Giới thiệu Khóa học

Module 1: Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) cho Nhà nghiên cứu

1.1 Tìm hiểu về AI, Học máy và Học sâu
1.2 Tổng quan về các Công cụ và Công nghệ AI
1.3 Tác động của AI đối với Nghiên cứu

Module 2: AI trong Nghiên cứu Thị trường

2.1 Giới thiệu về AI trong Nghiên cứu Thị trường
2.2 Phân tích Đối tượng và Tạo Persona bằng AI
2.3 Sử dụng AI để có được Thông tin chi tiết về Xây dựng Thương hiệu và Tiếp thị

Module 3: Tận dụng AI cho Khám phá Khoa học

3.1 AI trong Khoa học và Phân tích Dữ liệu
3.2 Các Mô hình Học máy trong Nghiên cứu Khoa học
3.3 AI để Khám phá Thuốc và Nghiên cứu Nâng cao

Module 4: AI cho Nghiên cứu Học thuật và Khoa học

4.1 Tích hợp AI vào Quy trình làm việc Học thuật
4.2 Các Cân nhắc về Đạo đức trong Sử dụng AI trong Học thuật
4.3 Các Công cụ AI để Nâng cao Nghiên cứu và Viết Học thuật

Module 5: Nâng cao Nghiên cứu bằng các Công cụ AI

5.1 AI cho Nghiên cứu Định tính và Định lượng
5.2 Các Công cụ AI để Trực quan hóa và Phân tích Dữ liệu
5.3 Nghiên cứu điển hình về AI trong Nghiên cứu

Module 6: AI cho Thiết kế và Phương pháp Nghiên cứu

6.1 Đổi mới Thiết kế Nghiên cứu với AI
6.2 AI trong Thiết kế và Triển khai Khảo sát
6.3 Hiệu quả Hoạt động và AI

Module 7: Sử dụng AI một cách Đạo đức và Có trách nhiệm trong Nghiên cứu

7.1 Các Cân nhắc về Đạo đức trong Nghiên cứu AI
7.2 Quyền riêng tư Dữ liệu và AI
7.3 Phát triển và Thực hiện các Hướng dẫn về AI Đạo đức

Module 8: Tương lai của AI trong Nghiên cứu

8.1 Các Xu hướng Mới nổi trong Nghiên cứu AI
8.2 Chuẩn bị cho Tương lai Nghiên cứu do AI dẫn dắt

Module Tùy chọn: AI Agents cho Nhà nghiên cứu

1. AI Agents là gì
2. Các Khả năng Chính của AI Agents trong Nghiên cứu
3. Các Ứng dụng và Xu hướng cho AI Agents trong Nghiên cứu
4. Lợi ích của AI Agents trong Nghiên cứu
5. AI Agent Hoạt động như thế nào
6. Các Đặc điểm Cốt lõi của AI Agents
7. Các Loại AI Agents

KHÓA HỌC LIÊN QUAN
TIN TỨC Xem thêm
Xem thêm
Array
(
)