THỜI LƯỢNG: 3 ngày (~24 giờ)
GIỚI THIỆU KHÓA HỌC
Khóa học ba ngày có giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các chuyên gia cơ sở dữ liệu - những người đảm nhiệm toàn phần vai trò phát triển kinh doanh thông minh (BI). Khóa học này thực hiện cơ sở dữ liệu đa chiều bằng cách sử dụng SQL Server Analysis Services (SSAS), và vào việc tạo ra bảng mô hình dữ liệu ngữ nghĩa để phân tích với SSAS.
MỤC TIÊU KHÓA HỌC
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có khả năng:
- Mô tả các thành phần, cấu trúc và tính chất của một giải pháp BI
- Tạo một cơ sở dữ liệu đa chiều với các dịch vụ phân tích
- Thực hiện định kích thước trong một khối lập phương
- Thực hiện các biện pháp và các nhóm biện pháp trong một khối lập phương
- Sử dụng cú pháp MDX
- Tùy chỉnh một khối lập phương
- Thực hiện một cơ sở dữ liệu dạng bảng
- Sử dụng DAX để truy vấn một mô hình bảng
- Sử dụng khai thác dữ liệu để phân tích tiên đoán
ĐIỀU KIỆN THAM DỰ
- Kiến thức căn bản về hệ thống vận hành Microsoft Windows và những chức năng chính của nó.
- Kiến thức thực tiễn về Transact-SQL.
- Kiến thức thực tiễn về cơ sở dữ liệu liên quan..
CHỨNG NHẬN
Sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ được cấp chứng nhận hoàn tất khóa học theo quy định của SmartPro.
NỘI DUNG KHÓA HỌC
Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
- Introduction to Business Intelligence
- The Microsoft business intelligence platform
Lab: Exploring a BI Solution
Module 2: Creating Multidimensional Databases
- Introduction to Multidimensional Analysis
- Data Sources and Data Source Views
- Cubes
- Overview of Cube Security
- Configure SSAS
- Monitoring SSAS
Lab: Creating a multidimensional database
Module 3: Working with Cubes and Dimensions
- Configuring Dimensions
- Defining Attribute Hierarchies
- Implementing Sorting and Grouping Attributes
- Slowly Changing Dimensions
Lab: Working with Cubes and Dimensions
Module 4: Working with Measures and Measure Groups
- Working with Measures
- Working with Measure Groups
Lab: Configuring Measures and Measure Groups
Module 5: Introduction to MDX
- MDX fundamentals
- Adding Calculations to a Cube
- Using MDX to Query a Cube
Lab: Using MDX
Module 6: Customizing Cube Functionality
- Implementing Key Performance Indicators
- Implementing Actions
- Implementing Perspectives
- Implementing Translations
Lab: Customizing a Cube
Module 7: Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
- Introduction to Tabular Data Models
- Creating a Tabular Data Model
- Using an Analysis Services Tabular Data Model in an Enterprise BI Solution
Lab: Working with an Analysis Services Tabular Data Model
Module 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
- DAX Fundamentals
- Using DAX to Create Calculated Columns and Measures in a Tabular Data Model
Lab: Creating Calculated Columns and Measures by using DAX
Module 9: Performing Predictive Analysis with Data Mining
- Overview of Data Mining
- Creating a Custom Data Mining Solution
- Validating a Data Mining Model
- Connecting to and Consuming a Data-Mining Model
- Using the Data Mining add-in for Excel
Lab: Using Data Mining