Machine Learning

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC

  • Machine learning đang chiếm lĩnh thế giới, và với điều này, có một nhu cầu ngày càng tăng giữa các công ty đang tìm kiếm các chuyên gia hiểu biết các đặc tính và sự phức tạp của machine learning.
  • Khóa học Machine Learning của Simplilearn sẽ biến học viên trở thành một chuyên gia về machine learning, một hình mẫu của AI tự động hóa phân tích dữ liệu, cho phép máy tính học và mô phỏng thông qua các kinh nghiệm nhằm mục đích hoàn thành các nhiệm vụ mà không phải thông qua các chương trình lập trình rõ ràng. Học viên sẽ làm chủ các khái niệm và kỹ thuật machine learning bao gồm học tập qua giám sát và không qua giám sát, khía cạnh toán học vè heuristic, và mô hình thực hành để phát triển các thuật toán cũng như giúp bạn chuẩn bị cho vai trò của một kỹ sư Machine Learning.

CÁC TÍNH NĂNG CHÍNH

  • 44 giờ học được cấp chứng nhận với giảng viên hướng dẫn trực tuyến
  • Có được các kiến thức chuyên môn với hơn 25 bài tập thực tế
  • 4 dự án thực tế tích hợp labs 
  • Thời hạn truy cập self-paced learning trọn đời
  • Các buổi cố vấn từ các chuyên gia nổi tiếng trong ngành
  • Hỗ trợ 24/7 với các buổi cố vấn dự án riêng

MỤC TIÊU KHÓA HỌC

Sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ có khả năng:

  • Làm chủ các khái niệm về học có giám sát và không qua giám sát, công cụ đề xuất, và mô hình chuỗi thời gian
  • Luyện tập thành thạo thông qua các nguyên tắc, thuật toán và các ứng dụng machine learning dựa trên phương pháp thực hành áp dụng 4 dự án đầu cuối và hơn 25 bài tập thực tiễn
  • Có được các kiến thức sâu rộng về các khía cạnh thống kê và heuristic của machine learning
  • Triển khai các hình mẫu như máy vector hỗ trợ, kernel SVM, naive Bayes, thuật toán decision tree, thuật toán random forest, hồi quy logistic, K-means clustering nhiều hơn nữa trong Python
  • Xác thực các hình mẫu machine learning và giải mã nhiều số lieeuc chính xác khác nhau. Cải thiện hình mẫu cuối cùng bằng cách sử dụng bộ thuật toán tối ưu hóa khác, bao gồm công nghệ Boosting và Bagging
  • Hiểu rõ các khái niệm lý thuyết và cách chứng liên quan đến các khía cạnh thực tiễn của machine learning

ĐỐI TƯỢNG THAM GIA

  • Các nhà phát triển mong muốn trở thành các nhà khoa học dữ liệu hoặc các kỹ sư về machine learning.
  • Quản lý phân tích đang dẫn đầu nhóm phân tích.
  • Những nhà phân tích kinh doanh đang mong muốn hiểu thêm về các kỹ thuật khoa học dữ liệu.
  • Các kiến trúc sư thông tin mong muốn có được chuyên môn về các thuật toán machine learning.
  • Các chuyên gia phân tích đang muốn làm việc trong lĩnh vực machine learning hoặc AI.
  • Các sinh viên vừa tốt nghiệp đang tìm kiếm có hội nghề nghiệp về khóa học dữ liệu và machine learning.

BÀI THI VÀ CẤP CHỨNG CHỈ

Để sở hữu chứng chỉ của Simplilearn, học viên phải:

Online Classroom:

  • Tham dự một gói khóa học (complete batch)
  • Nộp ít nhất 1 dự án đã được hoàn thành.

Online Self-Learning:

  • Hoàn thành 85% thời lượng khóa học
  • Nộp ít nhất 1 dự án đã được hoàn thành.

Ai là người cung cấp chứng chỉ của khóa học?

Sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ nhận được chứng chỉ hoàn tất khóa học của Simplilearn và có giá trị trọn đời.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Lesson 01: Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning

Lesson 02: Techniques of Machine Learning

Lesson 03: Data Preprocessing

Lesson 04: Math Refresher

Lesson 05: Regression

Lesson 06: Classification

Lesson 07: Unsupervised learning - Clustering

Lesson 08: Introduction to Deep Learning

Practice Projects

CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM